Membangun Sistem Multi-Agent dengan AutoGen dan Python — WalkSelf
4.8 (8) ⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Membangun Sistem Multi-Agent dengan AutoGen dan Python

Mulailah membangun alur kerja AI kolaboratif dan agen percakapan menggunakan framework AutoGen di Python.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

AI bergerak melampaui interaksi prompt tunggal menuju ekosistem kolaboratif di mana banyak agen bekerja sama. Jika Anda ingin mengorkestrasi percakapan AI yang cerdas, framework AutoGen adalah titik awal yang kuat. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan mempelajari cara merancang, mengonfigurasi, dan mengelola sistem multi-agent di Python. Anda akan mulai dengan konsep dan terminologi AI dasar, lalu berlanjut ke penulisan kode untuk agen kustom yang dapat berkomunikasi, mengeksekusi tugas, dan mengambil informasi untuk menyelesaikan masalah secara otonom. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami konsep dasar sistem multi-agent dan orkestrasi AI. • Mengonfigurasi lingkungan Python Anda menggunakan alat pengemasan modern dan virtual environment. • Membangun dan menyesuaikan agen percakapan menggunakan framework AutoGen. • Mengimplementasikan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memberikan pengetahuan eksternal kepada agen. • Menerapkan dasar-dasar prompt engineering untuk memandu perilaku dan kolaborasi agen. • Berlatih mengoordinasikan alur kerja yang kompleks melalui latihan kode tertulis. Kursus ini mengalir secara logis dari definisi penting dan pengaturan agen dasar hingga pola kolaboratif yang lebih canggih. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, mempelajari cuplikan Python praktis, dan memperkuat keterampilan Anda melalui latihan tertulis yang terstruktur. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang Python yang ingin menjelajahi AI agentic tanpa memerlukan keahlian machine learning sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun tim agen AI kolaboratif pertama Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Ulasan (8)

Abril Guzmán AR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 31.07.2026

Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.

আরিফ রহমান BD
★ 5 · 29.07.2026

একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।

Sophie Dubois FR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 13.07.2026

Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.

Dedi Mulyadi ID
★ 5 · 04.07.2026

Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.

Chloé Petit BE Pelajar terverifikasi
★ 4 · 01.07.2026

Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.

Nurhayati ID Pelajar terverifikasi
★ 5 · 29.06.2026

Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.

حمدان بن خلفان البداوي OM Pelajar terverifikasi
★ 4 · 26.06.2026

شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.

Nadia Perveen PK Pelajar terverifikasi
★ 5 · 07.06.2026

I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur