Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.
بناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen و Python
ابدأ في بناء سير عمل AI تعاوني ووكلاء محادثة باستخدام إطار عمل AutoGen في Python.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
ينتقل AI إلى ما هو أبعد من التفاعلات ذات المطالبة الواحدة إلى أنظمة بيئية تعاونية حيث يعمل وكلاء متعددون معاً. إذا كنت ترغب في تنسيق محادثات AI ذكية، فإن إطار عمل AutoGen يعد نقطة انطلاق قوية.
في هذه الدورة التدريبية القائمة على النصوص، ستتعلم كيفية تصميم وتكوين وإدارة الأنظمة متعددة الوكلاء في Python. ستبدأ بمفاهيم ومصطلحات AI الأساسية، ثم تنتقل إلى كتابة التعليمات البرمجية لوكلاء مخصصين يمكنهم التواصل وتنفيذ المهام واسترداد المعلومات لحل المشكلات بشكل مستقل.
ما ستتعلمه:
• فهم المفاهيم الأساسية للأنظمة متعددة الوكلاء وتنسيق AI.
• تهيئة بيئة Python الخاصة بك باستخدام أدوات التغليف الحديثة والبيئات الافتراضية.
• بناء وتخصيص وكلاء المحادثة باستخدام إطار عمل AutoGen.
• تنفيذ أنماط Retrieval-Augmented Generation (RAG) لتزويد الوكلاء بالمعرفة الخارجية.
• تطبيق أساسيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لتوجيه سلوك الوكلاء وتعاونهم.
• ممارسة تنسيق سير العمل المعقد من خلال تمارين التعليمات البرمجية المكتوبة.
تتدفق الدورة بشكل منطقي من التعريفات الأساسية وإعداد الوكيل الأساسي إلى أنماط تعاونية أكثر تقدماً. ستقرأ من خلال تفسيرات واضحة، وتدرس مقتطفات Python عملية، وتعزز مهاراتك من خلال تمارين مكتوبة منظمة.
تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ومطوري Python الذين يتطلعون إلى استكشاف AI الوكيل دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي.
ابدأ القراءة اليوم لبناء فريقك الأول من وكلاء AI المتعاونين.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
3 ساعة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (8)
একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।
Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.
Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.
Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.
Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.
شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.
I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.
المتعلمون أخذوا أيضًا
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
تطوير الذكاء الاصطناعي الفاعل مع LangGraph و LangChain
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
أتمتة الذكاء الاصطناعي بدون كود: بناء روبوتات محادثة وإطلاق وكالة
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
🎓 بشهادة
بناء أنظمة RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Python و OpenAI
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
التطوير الموجه بالموجه (Prompt-Driven Development): بناء تطبيقات Next.js كاملة المكدس باستخدام Cursor AI
شهادة
تطبيق عملي
QR 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع