Solid walkthrough of function calling and connecting models to external APIs. The database integration section could use a bit more depth, but the core concepts are explained really well. I finally understand how agents decide when to call a tool.
AI Agents-এর ভিত্তি: Tool এবং Function Calling
কীভাবে language models-কে বাহ্যিক API এবং database-এর সাথে যুক্ত করে একদম শুরু থেকে দক্ষ AI agents তৈরি করা যায় তা শিখুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
Language models টেক্সট প্রসেস করার ক্ষেত্রে অসাধারণ, কিন্তু এগুলো তখনই সত্যিকারের রূপান্তরমূলক হয়ে ওঠে যখন তারা বাইরের জগতের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে। আপনি যদি সাধারণ চ্যাট ইন্টারফেসের বাইরে যেতে চান, তবে AI agents কীভাবে কাজ করে তা আপনাকে বুঝতে হবে। এই কোর্সটি আপনাকে টেক্সট জেনারেশন এবং ফাংশনাল এক্সিকিউশনের মধ্যে ব্যবধান ঘুচাতে শেখাবে। আপনি শিখবেন কীভাবে এমন AI agents ডিজাইন করতে হয় যা ব্যবহারকারীর অনুরোধ বুঝতে পারে, কোন বাহ্যিক tools ব্যবহার করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং বাস্তব জগতের সমস্যা সমাধানের জন্য সেই tools-গুলো নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করতে পারে।
আপনি যা শিখবেন:
- AI agents এবং autonomous workflows-এর মৌলিক ধারণাগুলো বুঝুন।
- আধুনিক language models-এর জন্য কীভাবে function calling schemas গঠন করতে হয় তা শিখুন।
- লাইভ ডেটা সংগ্রহ এবং অ্যাকশন ট্রিগার করার জন্য LLMs-কে বাহ্যিক APIs-এর সাথে যুক্ত করার অনুশীলন করুন।
- নির্ভরযোগ্য tool-calling loops তৈরি করুন যা ত্রুটি এবং অপ্রত্যাশিত আউটপুটগুলো সুন্দরভাবে পরিচালনা করে।
- এজেন্টের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে গাইড করার জন্য prompt engineering কৌশলগুলো প্রয়োগ করুন।
- বেসিক Retrieval-Augmented Generation (RAG) কনসেপ্টসহ আধুনিক agentic প্যাটার্নগুলো অন্বেষণ করুন।
কোর্সটি শুরু হবে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং একটি AI agent-এর মূল আর্কিটেকচার দিয়ে। সেখান থেকে, আপনি ধাপে ধাপে লিখিত ব্যাখ্যাগুলো পড়বেন এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটগুলো বিশ্লেষণ করবেন যা দেখাবে কীভাবে language models-কে বাহ্যিক functions-এর সাথে লিঙ্ক করতে হয়। প্রাথমিক প্রোগ্রামিং জ্ঞানসম্পন্ন নতুনদের জন্য ডিজাইন করা এই কোর্সের জন্য আগে থেকে কোনো machine learning অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। এমন AI সিস্টেম তৈরি করা শুরু করুন যা কেবল চ্যাট করার চেয়েও বেশি কিছু করে এবং আজই সেগুলোকে অ্যাকশন নিতে শেখান।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 54 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (15)
Долго не мог разобраться, как модель вообще принимает решение вызвать функцию, а не просто ответить текстом — этот курс наконец расставил всё по местам. Особенно понравилась часть про подключение к внешним API и то, как правильно описывать схему функции, чтобы модель её понимала. Практика с базой данных тоже пригодилась, сразу видно, как это работает в реальном проекте. Единственное — раздел про обработку ошибок при неудачных вызовах можно было бы расписать подробнее. В целом курс дал именно ту практическую базу, которой мне не хватало.
Por fin entendí cómo funciona el function calling para conectar un modelo con APIs y bases de datos reales.
Curso direto ao ponto sobre como conectar modelos de linguagem a APIs externas para criar agentes que realmente fazem coisas.
Corso molto pratico su come collegare i modelli linguistici a API esterne e database. Gli esempi di function calling sono spiegati passo dopo passo, senza salti logici. Alla fine ho creato un piccolo agente che interroga un'API meteo da solo.
Great breakdown of how agents decide which tool to call and when. The step-by-step build of a function schema connected to a real API cleared up a lot of confusion I had. By the last lesson I was writing my own tool definitions from scratch.
I went into this course knowing almost nothing about how agents actually call external tools, and came out with a real mental model of it. The instructor breaks down the request-response cycle between the model and an API in a way that finally made sense, and the exercises on writing function schemas were genuinely useful. Watching the walkthrough of connecting to a live database felt like the missing piece I'd been trying to figure out on my own for weeks. My only gripe is that the section on error handling for failed API calls moves a little fast. Still, I'd call this one of the more useful practical AI courses I've taken.
Der Kurs erklärt sehr verständlich, wie man Sprachmodelle über Function Calling mit externen APIs verbindet. Die Übungen zum Aufbau eigener Tool-Definitionen waren genau richtig dosiert. Am Ende konnte ich meinen eigenen kleinen Agenten bauen, der echte Datenbankabfragen macht.
Finalmente ho capito come far dialogare un modello con API esterne usando il function calling, spiegato in modo semplice e diretto.
Sa wakas naintindihan ko kung paano talaga ikinakabit ang isang language model sa mga external API at database para gumana bilang agent. Malinaw ang pagkakaexplain sa function calling at kung paano binubuo ang mga tool. Sana mas marami pang halimbawa sa error handling, pero sulit pa rin para sa nagsisimula.
This course finally made tool calling click for me. The examples walking through connecting a model to a live API and handling the JSON responses were exactly what I needed. I went from confused to building my own function schemas by the end.
Clear, hands-on intro to function calling.
Bom curso para entender tool calling na prática, só senti falta de mais exemplos com bancos de dados reais.
El curso explica bien cómo definir funciones y conectar el modelo con APIs externas paso a paso. Algunas partes sobre manejo de errores en las llamadas se quedan un poco cortas. Aun así salí con una idea clara de cómo estructurar un agente funcional.
টুল আর ফাংশন কলিং দিয়ে মডেলকে বাইরের এপিআইয়ের সাথে যুক্ত করার ব্যাপারটা একদম পরিষ্কার হয়ে গেল।
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
⚡ শুরু করার জন্য সেরা
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LangGraph এবং LangChain সহ এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Python এবং OpenAI ব্যবহার করে RAG সিস্টেম এবং AI এজেন্ট তৈরি করা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🔥 চাহিদাসম্পন্ন
🎓 সার্টিফিকেটসহ
প্রম্পট-চালিত ডেভেলপমেন্ট: Cursor AI ব্যবহার করে ফুল-স্ট্যাক Next.js অ্যাপ তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Vibe Coding-এর পরিচিতি: ম্যানুয়াল কোড ছাড়াই অ্যাপ তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন