Solid walkthrough of function calling and connecting models to external APIs. The database integration section could use a bit more depth, but the core concepts are explained really well. I finally understand how agents decide when to call a tool.
أساسيات وكلاء AI: استدعاء الأدوات والوظائف (Tool and Function Calling)
تعلم كيفية ربط النماذج اللغوية بـ APIs الخارجية وقواعد البيانات لبناء وكلاء AI قادرين من الصفر.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
تعد النماذج اللغوية مذهلة في معالجة النصوص، لكنها تصبح تحويلية حقاً عندما تتمكن من التفاعل مع العالم الخارجي. إذا كنت ترغب في تجاوز واجهات الدردشة الأساسية، فأنت بحاجة إلى فهم كيفية عمل وكلاء AI. تعلمك هذه الدورة كيفية سد الفجوة بين توليد النصوص والتنفيذ الوظيفي. ستكتشف كيفية تصميم وكلاء AI قادرين على فهم طلبات المستخدمين، وتحديد الأدوات الخارجية التي يجب استخدامها، وتنفيذ تلك الأدوات بموثوقية لحل مشكلات العالم الحقيقي.
ما ستتعلمه:
- فهم المفاهيم التأسيسية لوكلاء AI وسير العمل المستقل (autonomous workflows).
- تعلم كيفية هيكلة مخططات استدعاء الوظائف (function calling schemas) للنماذج اللغوية الحديثة.
- التدرب على ربط LLMs بـ APIs الخارجية لاسترداد البيانات الحية وتحفيز الإجراءات.
- بناء حلقات استدعاء أدوات (tool-calling loops) موثوقة تتعامل مع الأخطاء والمخرجات غير المتوقعة بسلاسة.
- تنفيذ تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لتوجيه عملية اتخاذ القرار لدى الوكيل.
- استكشاف الأنماط الوكيلية (agentic patterns) الحديثة، بما في ذلك مفاهيم Retrieval-Augmented Generation (RAG) الأساسية.
تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والبنية الجوهرية لوكيل AI. ومن هناك، ستنتقل عبر تفسيرات مكتوبة خطوة بخطوة وتحلل مقتطفات برمجية عملية توضح كيفية ربط النماذج اللغوية بالوظائف الخارجية. صُممت هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية بالبرمجة، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في machine learning. ابدأ في بناء أنظمة AI تقوم بأكثر من مجرد الدردشة، وعلمها اتخاذ الإجراءات اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 54 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (15)
Долго не мог разобраться, как модель вообще принимает решение вызвать функцию, а не просто ответить текстом — этот курс наконец расставил всё по местам. Особенно понравилась часть про подключение к внешним API и то, как правильно описывать схему функции, чтобы модель её понимала. Практика с базой данных тоже пригодилась, сразу видно, как это работает в реальном проекте. Единственное — раздел про обработку ошибок при неудачных вызовах можно было бы расписать подробнее. В целом курс дал именно ту практическую базу, которой мне не хватало.
Por fin entendí cómo funciona el function calling para conectar un modelo con APIs y bases de datos reales.
Curso direto ao ponto sobre como conectar modelos de linguagem a APIs externas para criar agentes que realmente fazem coisas.
Corso molto pratico su come collegare i modelli linguistici a API esterne e database. Gli esempi di function calling sono spiegati passo dopo passo, senza salti logici. Alla fine ho creato un piccolo agente che interroga un'API meteo da solo.
Great breakdown of how agents decide which tool to call and when. The step-by-step build of a function schema connected to a real API cleared up a lot of confusion I had. By the last lesson I was writing my own tool definitions from scratch.
I went into this course knowing almost nothing about how agents actually call external tools, and came out with a real mental model of it. The instructor breaks down the request-response cycle between the model and an API in a way that finally made sense, and the exercises on writing function schemas were genuinely useful. Watching the walkthrough of connecting to a live database felt like the missing piece I'd been trying to figure out on my own for weeks. My only gripe is that the section on error handling for failed API calls moves a little fast. Still, I'd call this one of the more useful practical AI courses I've taken.
Der Kurs erklärt sehr verständlich, wie man Sprachmodelle über Function Calling mit externen APIs verbindet. Die Übungen zum Aufbau eigener Tool-Definitionen waren genau richtig dosiert. Am Ende konnte ich meinen eigenen kleinen Agenten bauen, der echte Datenbankabfragen macht.
Finalmente ho capito come far dialogare un modello con API esterne usando il function calling, spiegato in modo semplice e diretto.
Sa wakas naintindihan ko kung paano talaga ikinakabit ang isang language model sa mga external API at database para gumana bilang agent. Malinaw ang pagkakaexplain sa function calling at kung paano binubuo ang mga tool. Sana mas marami pang halimbawa sa error handling, pero sulit pa rin para sa nagsisimula.
This course finally made tool calling click for me. The examples walking through connecting a model to a live API and handling the JSON responses were exactly what I needed. I went from confused to building my own function schemas by the end.
Clear, hands-on intro to function calling.
Bom curso para entender tool calling na prática, só senti falta de mais exemplos com bancos de dados reais.
El curso explica bien cómo definir funciones y conectar el modelo con APIs externas paso a paso. Algunas partes sobre manejo de errores en las llamadas se quedan un poco cortas. Aun así salí con una idea clara de cómo estructurar un agente funcional.
টুল আর ফাংশন কলিং দিয়ে মডেলকে বাইরের এপিআইয়ের সাথে যুক্ত করার ব্যাপারটা একদম পরিষ্কার হয়ে গেল।
المتعلمون أخذوا أيضًا
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
تطوير الذكاء الاصطناعي الفاعل مع LangGraph و LangChain
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
أتمتة الذكاء الاصطناعي بدون كود: بناء روبوتات محادثة وإطلاق وكالة
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
🎓 بشهادة
بناء أنظمة RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Python و OpenAI
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
التطوير الموجه بالموجه (Prompt-Driven Development): بناء تطبيقات Next.js كاملة المكدس باستخدام Cursor AI
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع