Solid walkthrough of function calling and connecting models to external APIs. The database integration section could use a bit more depth, but the core concepts are explained really well. I finally understand how agents decide when to call a tool.
Fundamenty Agentów AI: Wywoływanie Narzędzi i Funkcji
Dowiedz się, jak łączyć modele językowe z zewnętrznymi API i bazami danych, aby budować zaawansowane Agenty AI od podstaw.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Modele językowe niesamowicie radzą sobie z przetwarzaniem tekstu, ale stają się naprawdę przełomowe, gdy mogą wchodzić w interakcję ze światem zewnętrznym. Jeśli chcesz wyjść poza podstawowe interfejsy czatu, musisz zrozumieć, jak działają Agenty AI. Ten kurs nauczy Cię, jak wypełnić lukę między generowaniem tekstu a wykonaniem funkcjonalnym. Dowiesz się, jak projektować Agenty AI zdolne do rozumienia próśb użytkowników, decydowania o tym, których zewnętrznych narzędzi użyć, oraz niezawodnego wykonywania tych narzędzi w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Czego się nauczysz:
- Zrozumiesz fundamentalne koncepcje Agentów AI i autonomicznych przepływów pracy.
- Nauczysz się strukturyzować schematy wywoływania funkcji dla nowoczesnych modeli językowych.
- Przećwiczysz łączenie LLM z zewnętrznymi API w celu pobierania danych na żywo i wyzwalania akcji.
- Zbudujesz niezawodne pętle wywoływania narzędzi, które z wdziękiem obsługują błędy i nieoczekiwane wyniki.
- Zaimplementujesz techniki prompt engineering, aby kierować procesem podejmowania decyzji przez agenta.
- Poznasz nowoczesne wzorce agentowe, w tym podstawowe koncepcje Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Kurs rozpoczyna się od niezbędnej terminologii i podstawowej architektury Agenta AI. Następnie zapoznasz się z pisemnymi wyjaśnieniami krok po kroku i przeanalizujesz praktyczne fragmenty kodu, które pokazują, jak łączyć modele językowe z zewnętrznymi funkcjami. Zaprojektowany dla początkujących z podstawową wiedzą programistyczną, kurs ten nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w machine learning. Zacznij budować systemy AI, które robią coś więcej niż tylko czatowanie, i naucz je podejmować działania już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 54 min praktycznej treści
Recenzje (15)
Долго не мог разобраться, как модель вообще принимает решение вызвать функцию, а не просто ответить текстом — этот курс наконец расставил всё по местам. Особенно понравилась часть про подключение к внешним API и то, как правильно описывать схему функции, чтобы модель её понимала. Практика с базой данных тоже пригодилась, сразу видно, как это работает в реальном проекте. Единственное — раздел про обработку ошибок при неудачных вызовах можно было бы расписать подробнее. В целом курс дал именно ту практическую базу, которой мне не хватало.
Por fin entendí cómo funciona el function calling para conectar un modelo con APIs y bases de datos reales.
Curso direto ao ponto sobre como conectar modelos de linguagem a APIs externas para criar agentes que realmente fazem coisas.
Corso molto pratico su come collegare i modelli linguistici a API esterne e database. Gli esempi di function calling sono spiegati passo dopo passo, senza salti logici. Alla fine ho creato un piccolo agente che interroga un'API meteo da solo.
Great breakdown of how agents decide which tool to call and when. The step-by-step build of a function schema connected to a real API cleared up a lot of confusion I had. By the last lesson I was writing my own tool definitions from scratch.
I went into this course knowing almost nothing about how agents actually call external tools, and came out with a real mental model of it. The instructor breaks down the request-response cycle between the model and an API in a way that finally made sense, and the exercises on writing function schemas were genuinely useful. Watching the walkthrough of connecting to a live database felt like the missing piece I'd been trying to figure out on my own for weeks. My only gripe is that the section on error handling for failed API calls moves a little fast. Still, I'd call this one of the more useful practical AI courses I've taken.
Der Kurs erklärt sehr verständlich, wie man Sprachmodelle über Function Calling mit externen APIs verbindet. Die Übungen zum Aufbau eigener Tool-Definitionen waren genau richtig dosiert. Am Ende konnte ich meinen eigenen kleinen Agenten bauen, der echte Datenbankabfragen macht.
Finalmente ho capito come far dialogare un modello con API esterne usando il function calling, spiegato in modo semplice e diretto.
Sa wakas naintindihan ko kung paano talaga ikinakabit ang isang language model sa mga external API at database para gumana bilang agent. Malinaw ang pagkakaexplain sa function calling at kung paano binubuo ang mga tool. Sana mas marami pang halimbawa sa error handling, pero sulit pa rin para sa nagsisimula.
This course finally made tool calling click for me. The examples walking through connecting a model to a live API and handling the JSON responses were exactly what I needed. I went from confused to building my own function schemas by the end.
Clear, hands-on intro to function calling.
Bom curso para entender tool calling na prática, só senti falta de mais exemplos com bancos de dados reais.
El curso explica bien cómo definir funciones y conectar el modelo con APIs externas paso a paso. Algunas partes sobre manejo de errores en las llamadas se quedan un poco cortas. Aun así salí con una idea clara de cómo estructurar un agente funcional.
টুল আর ফাংশন কলিং দিয়ে মডেলকে বাইরের এপিআইয়ের সাথে যুক্ত করার ব্যাপারটা একদম পরিষ্কার হয়ে গেল।
Inni uczyli się też
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Agentic AI Development z LangGraph i LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Automatyzacja bez kodu AI: Twórz chatboty i uruchamiaj agencję
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🎓 Z certyfikatem
Budowanie systemów RAG i agentów AI z Pythonem i OpenAI
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Programowanie oparte na monitach: tworzenie pełnowartościowych aplikacji Next.js z Cursor AI
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja