Solid walkthrough of function calling and connecting models to external APIs. The database integration section could use a bit more depth, but the core concepts are explained really well. I finally understand how agents decide when to call a tool.
Fundamentos de AI Agents: Tool e Function Calling
Aprenda como conectar modelos de linguagem a APIs externas e bancos de dados para construir AI agents capazes do zero.
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Sobre este curso
Modelos de linguagem são incríveis no processamento de texto, mas tornam-se verdadeiramente transformadores quando podem interagir com o mundo exterior. Se você deseja ir além das interfaces de chat básicas, precisa entender como os AI agents operam. Este curso ensina como preencher a lacuna entre a geração de texto e a execução funcional. Você descobrirá como projetar AI agents capazes de entender as solicitações dos usuários, decidir quais ferramentas externas usar e executar essas ferramentas de forma confiável para resolver problemas do mundo real.
O que você aprenderá:
- Compreender os conceitos fundamentais de AI agents e fluxos de trabalho autônomos.
- Aprender como estruturar esquemas de function calling para modelos de linguagem modernos.
- Praticar a conexão de LLMs a APIs externas para recuperar dados em tempo real e acionar ações.
- Construir loops de tool-calling confiáveis que lidam com erros e saídas inesperadas de forma graciosa.
- Implementar técnicas de prompt engineering para guiar a tomada de decisão do agente.
- Explorar padrões agentic modernos, incluindo conceitos básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
O curso começa com a terminologia essencial e a arquitetura central de um AI agent. A partir daí, você lerá explicações escritas passo a passo e analisará trechos de código práticos que demonstram como vincular modelos de linguagem a funções externas. Projetado para iniciantes com conhecimentos básicos de programação, este curso não exige experiência prévia em machine learning. Comece a construir sistemas de AI que fazem mais do que apenas conversar e ensine-os a agir hoje.
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2 h 54 min de conteúdo prático
Avaliações (15)
Долго не мог разобраться, как модель вообще принимает решение вызвать функцию, а не просто ответить текстом — этот курс наконец расставил всё по местам. Особенно понравилась часть про подключение к внешним API и то, как правильно описывать схему функции, чтобы модель её понимала. Практика с базой данных тоже пригодилась, сразу видно, как это работает в реальном проекте. Единственное — раздел про обработку ошибок при неудачных вызовах можно было бы расписать подробнее. В целом курс дал именно ту практическую базу, которой мне не хватало.
Por fin entendí cómo funciona el function calling para conectar un modelo con APIs y bases de datos reales.
Curso direto ao ponto sobre como conectar modelos de linguagem a APIs externas para criar agentes que realmente fazem coisas.
Corso molto pratico su come collegare i modelli linguistici a API esterne e database. Gli esempi di function calling sono spiegati passo dopo passo, senza salti logici. Alla fine ho creato un piccolo agente che interroga un'API meteo da solo.
Great breakdown of how agents decide which tool to call and when. The step-by-step build of a function schema connected to a real API cleared up a lot of confusion I had. By the last lesson I was writing my own tool definitions from scratch.
I went into this course knowing almost nothing about how agents actually call external tools, and came out with a real mental model of it. The instructor breaks down the request-response cycle between the model and an API in a way that finally made sense, and the exercises on writing function schemas were genuinely useful. Watching the walkthrough of connecting to a live database felt like the missing piece I'd been trying to figure out on my own for weeks. My only gripe is that the section on error handling for failed API calls moves a little fast. Still, I'd call this one of the more useful practical AI courses I've taken.
Der Kurs erklärt sehr verständlich, wie man Sprachmodelle über Function Calling mit externen APIs verbindet. Die Übungen zum Aufbau eigener Tool-Definitionen waren genau richtig dosiert. Am Ende konnte ich meinen eigenen kleinen Agenten bauen, der echte Datenbankabfragen macht.
Finalmente ho capito come far dialogare un modello con API esterne usando il function calling, spiegato in modo semplice e diretto.
Sa wakas naintindihan ko kung paano talaga ikinakabit ang isang language model sa mga external API at database para gumana bilang agent. Malinaw ang pagkakaexplain sa function calling at kung paano binubuo ang mga tool. Sana mas marami pang halimbawa sa error handling, pero sulit pa rin para sa nagsisimula.
This course finally made tool calling click for me. The examples walking through connecting a model to a live API and handling the JSON responses were exactly what I needed. I went from confused to building my own function schemas by the end.
Clear, hands-on intro to function calling.
Bom curso para entender tool calling na prática, só senti falta de mais exemplos com bancos de dados reais.
El curso explica bien cómo definir funciones y conectar el modelo con APIs externas paso a paso. Algunas partes sobre manejo de errores en las llamadas se quedan un poco cortas. Aun así salí con una idea clara de cómo estructurar un agente funcional.
টুল আর ফাংশন কলিং দিয়ে মডেলকে বাইরের এপিআইয়ের সাথে যুক্ত করার ব্যাপারটা একদম পরিষ্কার হয়ে গেল।
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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