Solid walkthrough of function calling and connecting models to external APIs. The database integration section could use a bit more depth, but the core concepts are explained really well. I finally understand how agents decide when to call a tool.
Nền tảng của AI Agents: Gọi Công cụ và Hàm
Tìm hiểu cách kết nối các mô hình ngôn ngữ với các API và cơ sở dữ liệu bên ngoài để xây dựng các AI agents có năng lực từ con số không.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Các mô hình ngôn ngữ rất tuyệt vời trong việc xử lý văn bản, nhưng chúng thực sự trở nên mang tính đột phá khi có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Nếu bạn muốn tiến xa hơn các giao diện chat cơ bản, bạn cần hiểu cách các AI agents vận hành. Khóa học này dạy bạn cách thu hẹp khoảng cách giữa việc tạo văn bản và thực thi chức năng. Bạn sẽ khám phá cách thiết kế các AI agents có khả năng hiểu yêu cầu của người dùng, quyết định sử dụng công cụ bên ngoài nào và thực thi các công cụ đó một cách đáng tin cậy để giải quyết các vấn đề thực tế.
What you will learn: Understand the foundational concepts of AI agents and autonomous workflows. Learn how to structure function calling schemas for modern language models. Practice connecting LLMs to external APIs to retrieve live data and trigger actions. Build reliable tool-calling loops that handle errors and unexpected outputs gracefully. Implement prompt engineering techniques to guide agent decision-making. Explore modern agentic patterns, including basic Retrieval-Augmented Generation (RAG) concepts.
Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và kiến trúc cốt lõi của một AI agent. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các giải thích bằng văn bản từng bước và phân tích các đoạn mã thực tế minh họa cách liên kết các mô hình ngôn ngữ với các hàm bên ngoài. Được thiết kế cho người mới bắt đầu với kiến thức lập trình cơ bản, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm về machine learning trước đó. Hãy bắt đầu xây dựng các hệ thống AI làm được nhiều việc hơn là chỉ chat, và dạy chúng thực hiện hành động ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 54 phút nội dung thực hành
Đánh giá (15)
Долго не мог разобраться, как модель вообще принимает решение вызвать функцию, а не просто ответить текстом — этот курс наконец расставил всё по местам. Особенно понравилась часть про подключение к внешним API и то, как правильно описывать схему функции, чтобы модель её понимала. Практика с базой данных тоже пригодилась, сразу видно, как это работает в реальном проекте. Единственное — раздел про обработку ошибок при неудачных вызовах можно было бы расписать подробнее. В целом курс дал именно ту практическую базу, которой мне не хватало.
Por fin entendí cómo funciona el function calling para conectar un modelo con APIs y bases de datos reales.
Curso direto ao ponto sobre como conectar modelos de linguagem a APIs externas para criar agentes que realmente fazem coisas.
Corso molto pratico su come collegare i modelli linguistici a API esterne e database. Gli esempi di function calling sono spiegati passo dopo passo, senza salti logici. Alla fine ho creato un piccolo agente che interroga un'API meteo da solo.
Great breakdown of how agents decide which tool to call and when. The step-by-step build of a function schema connected to a real API cleared up a lot of confusion I had. By the last lesson I was writing my own tool definitions from scratch.
I went into this course knowing almost nothing about how agents actually call external tools, and came out with a real mental model of it. The instructor breaks down the request-response cycle between the model and an API in a way that finally made sense, and the exercises on writing function schemas were genuinely useful. Watching the walkthrough of connecting to a live database felt like the missing piece I'd been trying to figure out on my own for weeks. My only gripe is that the section on error handling for failed API calls moves a little fast. Still, I'd call this one of the more useful practical AI courses I've taken.
Der Kurs erklärt sehr verständlich, wie man Sprachmodelle über Function Calling mit externen APIs verbindet. Die Übungen zum Aufbau eigener Tool-Definitionen waren genau richtig dosiert. Am Ende konnte ich meinen eigenen kleinen Agenten bauen, der echte Datenbankabfragen macht.
Finalmente ho capito come far dialogare un modello con API esterne usando il function calling, spiegato in modo semplice e diretto.
Sa wakas naintindihan ko kung paano talaga ikinakabit ang isang language model sa mga external API at database para gumana bilang agent. Malinaw ang pagkakaexplain sa function calling at kung paano binubuo ang mga tool. Sana mas marami pang halimbawa sa error handling, pero sulit pa rin para sa nagsisimula.
This course finally made tool calling click for me. The examples walking through connecting a model to a live API and handling the JSON responses were exactly what I needed. I went from confused to building my own function schemas by the end.
Clear, hands-on intro to function calling.
Bom curso para entender tool calling na prática, só senti falta de mais exemplos com bancos de dados reais.
El curso explica bien cómo definir funciones y conectar el modelo con APIs externas paso a paso. Algunas partes sobre manejo de errores en las llamadas se quedan un poco cortas. Aun así salí con una idea clara de cómo estructurar un agente funcional.
টুল আর ফাংশন কলিং দিয়ে মডেলকে বাইরের এপিআইয়ের সাথে যুক্ত করার ব্যাপারটা একদম পরিষ্কার হয়ে গেল।
Học viên cũng học
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển trí tuệ nhân tạo tác nhân với LangGraph và LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
No-Code AI Automation: Build Chatbots and Launch an Agency (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🎓 Có chứng chỉ
Xây dựng hệ thống RAG và nhân viên AI với Python và OpenAI
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Truy cập ngày 1 tháng 10 năm 2012. ^ “Prompt-Driven Development: Build Full-Stack Next.js Apps with Cursor AI”.
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất