Solid walkthrough of function calling and connecting models to external APIs. The database integration section could use a bit more depth, but the core concepts are explained really well. I finally understand how agents decide when to call a tool.
พื้นฐานของ AI Agents: การเรียกใช้ Tool และ Function
เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อโมเดลภาษาเข้ากับ API ภายนอกและฐานข้อมูล เพื่อสร้าง AI Agents ที่มีความสามารถตั้งแต่เริ่มต้น
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
โมเดลภาษานั้นยอดเยี่ยมในการประมวลผลข้อความ แต่จะกลายเป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงโลกอย่างแท้จริงเมื่อพวกมันสามารถโต้ตอบกับโลกภายนอกได้ หากคุณต้องการก้าวข้ามอินเทอร์เฟซการแชทแบบพื้นฐาน คุณจำเป็นต้องเข้าใจวิธีการทำงานของ AI Agents คอร์สนี้จะสอนวิธีเชื่อมช่องว่างระหว่างการสร้างข้อความและการดำเนินการตามฟังก์ชัน คุณจะได้ค้นพบวิธีออกแบบ AI Agents ที่สามารถเข้าใจคำขอของผู้ใช้ ตัดสินใจว่าจะใช้เครื่องมือภายนอกใด และเรียกใช้เครื่องมือเหล่านั้นได้อย่างน่าเชื่อถือเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI Agents และเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ (autonomous workflows) เรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้าง function calling schemas สำหรับโมเดลภาษาสมัยใหม่ ฝึกฝนการเชื่อมต่อ LLMs กับ API ภายนอกเพื่อดึงข้อมูลสดและสั่งการให้เกิดการกระทำ สร้างลูปการเรียกใช้เครื่องมือ (tool-calling loops) ที่เชื่อถือได้ ซึ่งสามารถจัดการกับข้อผิดพลาดและผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดได้อย่างราบรื่น ปรับใช้เทคนิค prompt engineering เพื่อนำทางการตัดสินใจของเอเจนต์ สำรวจรูปแบบ agentic สมัยใหม่ รวมถึงแนวคิดพื้นฐานของ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและสถาปัตยกรรมหลักของ AI Agent จากนั้น คุณจะได้อ่านคำอธิบายแบบทีละขั้นตอนและวิเคราะห์ตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการเชื่อมโยงโมเดลภาษากับฟังก์ชันภายนอก คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมพื้นฐาน โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน เริ่มสร้างระบบ AI ที่ทำได้มากกว่าแค่การแชท และสอนให้พวกมันลงมือทำได้ตั้งแต่วันนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 54 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (15)
Долго не мог разобраться, как модель вообще принимает решение вызвать функцию, а не просто ответить текстом — этот курс наконец расставил всё по местам. Особенно понравилась часть про подключение к внешним API и то, как правильно описывать схему функции, чтобы модель её понимала. Практика с базой данных тоже пригодилась, сразу видно, как это работает в реальном проекте. Единственное — раздел про обработку ошибок при неудачных вызовах можно было бы расписать подробнее. В целом курс дал именно ту практическую базу, которой мне не хватало.
Por fin entendí cómo funciona el function calling para conectar un modelo con APIs y bases de datos reales.
Curso direto ao ponto sobre como conectar modelos de linguagem a APIs externas para criar agentes que realmente fazem coisas.
Corso molto pratico su come collegare i modelli linguistici a API esterne e database. Gli esempi di function calling sono spiegati passo dopo passo, senza salti logici. Alla fine ho creato un piccolo agente che interroga un'API meteo da solo.
Great breakdown of how agents decide which tool to call and when. The step-by-step build of a function schema connected to a real API cleared up a lot of confusion I had. By the last lesson I was writing my own tool definitions from scratch.
I went into this course knowing almost nothing about how agents actually call external tools, and came out with a real mental model of it. The instructor breaks down the request-response cycle between the model and an API in a way that finally made sense, and the exercises on writing function schemas were genuinely useful. Watching the walkthrough of connecting to a live database felt like the missing piece I'd been trying to figure out on my own for weeks. My only gripe is that the section on error handling for failed API calls moves a little fast. Still, I'd call this one of the more useful practical AI courses I've taken.
Der Kurs erklärt sehr verständlich, wie man Sprachmodelle über Function Calling mit externen APIs verbindet. Die Übungen zum Aufbau eigener Tool-Definitionen waren genau richtig dosiert. Am Ende konnte ich meinen eigenen kleinen Agenten bauen, der echte Datenbankabfragen macht.
Finalmente ho capito come far dialogare un modello con API esterne usando il function calling, spiegato in modo semplice e diretto.
Sa wakas naintindihan ko kung paano talaga ikinakabit ang isang language model sa mga external API at database para gumana bilang agent. Malinaw ang pagkakaexplain sa function calling at kung paano binubuo ang mga tool. Sana mas marami pang halimbawa sa error handling, pero sulit pa rin para sa nagsisimula.
This course finally made tool calling click for me. The examples walking through connecting a model to a live API and handling the JSON responses were exactly what I needed. I went from confused to building my own function schemas by the end.
Clear, hands-on intro to function calling.
Bom curso para entender tool calling na prática, só senti falta de mais exemplos com bancos de dados reais.
El curso explica bien cómo definir funciones y conectar el modelo con APIs externas paso a paso. Algunas partes sobre manejo de errores en las llamadas se quedan un poco cortas. Aun así salí con una idea clara de cómo estructurar un agente funcional.
টুল আর ফাংশন কলিং দিয়ে মডেলকে বাইরের এপিআইয়ের সাথে যুক্ত করার ব্যাপারটা একদম পরিষ্কার হয়ে গেল।
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
🎓 มีใบรับรอง
พัฒนาเอเจนท์ด้วย AI ด้วย LangGraph และ LangChain
ใบรับรอง
ลงมือทำ
$14.99
→
🎓 มีใบรับรอง
การสร้างระบบ RAG และ AI Agents ด้วย Python และ OpenAI
ใบรับรอง
ลงมือทำ
$14.99
→
🔥 เป็นที่ต้องการ
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย Prompt: สร้างแอป Next.js แบบ Full-Stack ด้วย Cursor AI
ใบรับรอง
ลงมือทำ
$14.99
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Claude MCP Integrations: เชื่อมต่อ AI เข้ากับพื้นที่ทำงานของคุณ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
$14.99
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม