Solid walkthrough of function calling and connecting models to external APIs. The database integration section could use a bit more depth, but the core concepts are explained really well. I finally understand how agents decide when to call a tool.
AI Agent Temelleri: Tool ve Function Calling
Dil modellerini harici API'lere ve veritabanlarına bağlayarak sıfırdan yetenekli AI agent'lar oluşturmayı öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Dil modelleri metin işleme konusunda inanılmazdır, ancak dış dünyayla etkileşime girebildiklerinde gerçekten dönüştürücü hale gelirler. Temel sohbet arayüzlerinin ötesine geçmek istiyorsanız, AI agent'ların nasıl çalıştığını anlamanız gerekir. Bu kurs size metin oluşturma ile işlevsel yürütme arasındaki boşluğu nasıl dolduracağınızı öğretir. Kullanıcı isteklerini anlayan, hangi harici araçları kullanacağına karar veren ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için bu araçları güvenilir bir şekilde yürüten AI agent'lar tasarlamayı keşfedeceksiniz.
Neler öğreneceksiniz: AI agent'ların ve otonom iş akışlarının temel kavramlarını anlayın. Modern dil modelleri için function calling şemalarını nasıl yapılandıracağınızı öğrenin. Canlı verileri almak ve eylemleri tetiklemek için LLM'leri harici API'lere bağlama pratiği yapın. Hataları ve beklenmedik çıktıları sorunsuz bir şekilde yöneten güvenilir tool-calling döngüleri oluşturun. Agent karar verme sürecine rehberlik etmek için prompt engineering tekniklerini uygulayın. Temel Retrieval-Augmented Generation (RAG) kavramları dahil olmak üzere modern agentic desenleri keşfedin.
Kurs, temel terminoloji ve bir AI agent'ın çekirdek mimarisi ile başlar. Buradan itibaren, dil modellerini harici fonksiyonlarla nasıl bağlayacağınızı gösteren adım adım yazılı açıklamaları okuyacak ve pratik kod parçacıklarını analiz edeceksiniz. Temel programlama bilgisine sahip yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, önceden machine learning deneyimi gerektirmez. Sadece sohbet etmekten fazlasını yapan AI sistemleri oluşturmaya başlayın ve onlara bugün harekete geçmeyi öğretin.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 54 dk pratik içerik
Yorumlar (15)
Долго не мог разобраться, как модель вообще принимает решение вызвать функцию, а не просто ответить текстом — этот курс наконец расставил всё по местам. Особенно понравилась часть про подключение к внешним API и то, как правильно описывать схему функции, чтобы модель её понимала. Практика с базой данных тоже пригодилась, сразу видно, как это работает в реальном проекте. Единственное — раздел про обработку ошибок при неудачных вызовах можно было бы расписать подробнее. В целом курс дал именно ту практическую базу, которой мне не хватало.
Por fin entendí cómo funciona el function calling para conectar un modelo con APIs y bases de datos reales.
Curso direto ao ponto sobre como conectar modelos de linguagem a APIs externas para criar agentes que realmente fazem coisas.
Corso molto pratico su come collegare i modelli linguistici a API esterne e database. Gli esempi di function calling sono spiegati passo dopo passo, senza salti logici. Alla fine ho creato un piccolo agente che interroga un'API meteo da solo.
Great breakdown of how agents decide which tool to call and when. The step-by-step build of a function schema connected to a real API cleared up a lot of confusion I had. By the last lesson I was writing my own tool definitions from scratch.
I went into this course knowing almost nothing about how agents actually call external tools, and came out with a real mental model of it. The instructor breaks down the request-response cycle between the model and an API in a way that finally made sense, and the exercises on writing function schemas were genuinely useful. Watching the walkthrough of connecting to a live database felt like the missing piece I'd been trying to figure out on my own for weeks. My only gripe is that the section on error handling for failed API calls moves a little fast. Still, I'd call this one of the more useful practical AI courses I've taken.
Der Kurs erklärt sehr verständlich, wie man Sprachmodelle über Function Calling mit externen APIs verbindet. Die Übungen zum Aufbau eigener Tool-Definitionen waren genau richtig dosiert. Am Ende konnte ich meinen eigenen kleinen Agenten bauen, der echte Datenbankabfragen macht.
Finalmente ho capito come far dialogare un modello con API esterne usando il function calling, spiegato in modo semplice e diretto.
Sa wakas naintindihan ko kung paano talaga ikinakabit ang isang language model sa mga external API at database para gumana bilang agent. Malinaw ang pagkakaexplain sa function calling at kung paano binubuo ang mga tool. Sana mas marami pang halimbawa sa error handling, pero sulit pa rin para sa nagsisimula.
This course finally made tool calling click for me. The examples walking through connecting a model to a live API and handling the JSON responses were exactly what I needed. I went from confused to building my own function schemas by the end.
Clear, hands-on intro to function calling.
Bom curso para entender tool calling na prática, só senti falta de mais exemplos com bancos de dados reais.
El curso explica bien cómo definir funciones y conectar el modelo con APIs externas paso a paso. Algunas partes sobre manejo de errores en las llamadas se quedan un poco cortas. Aun así salí con una idea clara de cómo estructurar un agente funcional.
টুল আর ফাংশন কলিং দিয়ে মডেলকে বাইরের এপিআইয়ের সাথে যুক্ত করার ব্যাপারটা একদম পরিষ্কার হয়ে গেল।
Diğer öğrenciler şunları da aldı
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
LangGraph ve LangChain ile Agentic AI Geliştirme
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Kodsuz Yapay Zeka Otomatikleştirme: Chatbots Yap ve Bir Ajansı Başlat
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
🎓 Sertifikalı
Python ve OpenAI ile RAG Sistemleri ve AI Ajanları Yapmak
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Prompt-Driven Development: Cursor AI ile Tam Yükseklikli Next.js Uygulamaları Yapılandırmak
Sertifika
Uygulama
599 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim