Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.
Asas Kebolehlihatan Ejen AI dengan Langfuse
Pelajari cara untuk menjejak, menilai, dan memantau ejen AI anda menggunakan Langfuse untuk membina aplikasi LLM yang boleh dipercayai dan kos efektif dari awal.
-
💬
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
🕐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
🌐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Memandangkan ejen AI dan aplikasi LLM menjadi semakin kompleks, memahami dengan tepat bagaimana mereka membuat keputusan adalah kritikal. Tanpa kebolehlihatan yang betul, menyahpepijat prompt dan mengurus kos boleh terasa seperti mencari dalam kegelapan. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui perkara asas dalam memantau dan menilai ejen AI menggunakan Langfuse. Anda akan meneroka cara untuk menangkap jejak pelaksanaan, menjejak penggunaan token, dan memberi skor kepada respons model untuk memastikan alat kecerdasan buatan anda beroperasi secara boleh dipercayai dan cekap.
Apa yang anda akan pelajari:
• Memahami konsep teras kebolehlihatan LLM dan penjejakan ejen.
• Mengkonfigurasi Langfuse untuk memantau aliran kerja ejen AI dan menangkap langkah pelaksanaan.
• Menjejak penggunaan token dan mengira kos untuk aplikasi LLM moden.
• Menilai output model menggunakan mekanisme pemarkahan dan gelung maklum balas pengguna.
• Menganalisis prestasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan keberkesanan prompt.
• Membandingkan strategi kebolehlihatan untuk membina alat AI yang teguh dan sedia untuk pengeluaran.
Kurikulum bermula dengan terminologi dan konsep asas sebelum beralih ke latihan bertulis yang praktikal tentang melaksanakan logik penjejakan dan pemantauan. Anda akan membaca coretan kod langkah demi langkah dan senario yang menggambarkan cara untuk menyepadukan amalan ini ke dalam aliran kerja pembangunan anda. Kursus ini direka untuk pemula dan pembangun yang bercita-cita tinggi; tiada pengalaman terdahulu dengan AI ejen atau alat kebolehlihatan yang kompleks diperlukan. Mula membaca hari ini untuk mendapatkan kejelasan yang jelas ke dalam aplikasi AI anda dan membina ejen yang lebih baik.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
💬
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak — tanpa skrin -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
💸
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
⚡
Pendek dan fokus
2 jam 42 min kandungan praktikal
Ulasan (13)
Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.
Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.
Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.
Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.
Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.
Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.
شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.
Clear intro to tracing AI agents.
AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。
Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.
Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.
Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.
Pelajar lain juga mengambil
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Generative AI untuk Artis Tatu: Reka Bentuk dan Peletakan
Sijil
Amali
$14.99
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Pengklonan Suara AI: Bina Suara Digital Peribadi Anda
Sijil
Amali
$14.99
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
AI untuk Guru ESL: Pelajaran, Teks, dan Ujian
Sijil
Amali
$14.99
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Asas LLMOps: Deploy, Versi, dan Pantau LLM
Sijil
Amali
$14.99
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan