Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.
Основы наблюдаемости AI-агентов с Langfuse
Узнайте, как трассировать, оценивать и отслеживать ваших AI-агентов с помощью Langfuse для создания надежных и экономически эффективных LLM-приложений с нуля.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере того как AI-агенты и LLM-приложения становятся все более сложными, критически важным становится понимание того, как именно они принимают решения. Без надлежащей наблюдаемости отладка промптов и управление затратами могут напоминать поиск в темноте. Этот текстовый курс познакомит вас с основами мониторинга и оценки AI-агентов с использованием Langfuse. Вы узнаете, как фиксировать трассировки выполнения, отслеживать использование токенов и оценивать ответы моделей, чтобы обеспечить надежную и эффективную работу ваших инструментов искусственного интеллекта.
Что вы узнаете:
• Поймете основные концепции наблюдаемости LLM и трассировки агентов.
• Настроите Langfuse для мониторинга рабочих процессов AI-агентов и фиксации этапов выполнения.
• Будете отслеживать потребление токенов и рассчитывать затраты для современных LLM-приложений.
• Научитесь оценивать выходные данные моделей с помощью механизмов скоринга и циклов обратной связи от пользователей.
• Проанализируете производительность Retrieval-Augmented Generation (RAG) и эффективность промптов.
• Сравните стратегии наблюдаемости для создания надежных, готовых к промышленной эксплуатации AI-инструментов.
Учебная программа начинается с базовой терминологии и концепций, после чего переходит к практическим письменным упражнениям по внедрению логики трассировки и мониторинга. Вы изучите пошаговые фрагменты кода и сценарии, которые иллюстрируют интеграцию этих практик в ваш рабочий процесс разработки. Этот курс предназначен для начинающих и будущих разработчиков; предварительный опыт работы с агентным AI или сложными инструментами наблюдаемости не требуется. Начните чтение сегодня, чтобы получить четкое представление о работе ваших AI-приложений и создавать более качественных агентов.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы (13)
Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.
Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.
Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.
Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.
Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.
Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.
شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.
Clear intro to tracing AI agents.
AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。
Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.
Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.
Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
59 zł
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-клонирование голоса: создайте свой персональный цифровой голос
Сертификат
Практика
59 zł
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI для преподавателей ESL: уроки, тексты и тесты
Сертификат
Практика
59 zł
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Генеративный AI для тату-мастеров: дизайн и размещение
Сертификат
Практика
59 zł
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство