Fundamenten van AI Agent Observability met Langfuse — WalkSelf
4.5 (13) ⏱ 2 u 42 min 📚 27 lessen 🎧 Audioversie

Fundamenten van AI Agent Observability met Langfuse

Leer hoe je AI agents kunt tracen, evalueren en monitoren met behulp van Langfuse om vanaf nul betrouwbare en kosteneffectieve LLM applicaties te bouwen.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Naarmate AI agents en LLM applicaties complexer worden, is het essentieel om precies te begrijpen hoe ze beslissingen nemen. Zonder goede observability kan het debuggen van prompts en het beheren van kosten aanvoelen als tasten in het duister. Deze tekstgebaseerde cursus begeleidt je door de essentie van het monitoren en evalueren van AI agents met Langfuse. Je ontdekt hoe je execution traces vastlegt, tokengebruik bijhoudt en modelresponsen scoort om ervoor te zorgen dat je artificial intelligence tools betrouwbaar en efficiënt werken. Wat je zult leren: • Begrijp de kernconcepten van LLM observability en agent tracing. • Configureer Langfuse om AI agent workflows te monitoren en execution steps vast te leggen. • Houd tokenverbruik bij en bereken kosten voor moderne LLM applicaties. • Evalueer modeloutputs met behulp van scoring mechanisms en user feedback loops. • Analyseer Retrieval-Augmented Generation (RAG) prestaties en prompt effectiviteit. • Vergelijk observability strategieën om robuuste, production-ready AI tools te bouwen. Het curriculum begint met fundamentele terminologie en concepten voordat we overgaan naar praktische, schriftelijke oefeningen over het implementeren van tracing en monitoring logica. Je leest stapsgewijze code snippets en scenario's die illustreren hoe je deze praktijken integreert in je development workflow. Deze cursus is ontworpen voor beginners en aspirant-ontwikkelaars; er is geen voorafgaande ervaring met agentic AI of complexe observability tools vereist. Begin vandaag nog met lezen om duidelijk inzicht te krijgen in je AI applicaties en betere agents te bouwen.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    2 u 42 min praktische inhoud

Beoordelingen (13)

Lukas Becker AT Geverifieerde leerling
★ 4 · 24.07.2026

Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.

Sophie Moreau MC
★ 5 · 20.07.2026

Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.

Kari Jensen NO Geverifieerde leerling
★ 5 · 03.07.2026

Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.

Lucas Bernard FR
★ 4 · 30.06.2026

Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.

Елена Смирнова RU Geverifieerde leerling
★ 4 · 28.06.2026

Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.

Emilia Koch CH Geverifieerde leerling
★ 5 · 26.06.2026

Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.

Zofia Woźniak PL Geverifieerde leerling
★ 5 · 23.06.2026

Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.

هند العتيبي KW Geverifieerde leerling
★ 4 · 20.06.2026

شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.

Maria Georgescu RO Geverifieerde leerling
★ 5 · 20.06.2026

Clear intro to tracing AI agents.

伊藤 結衣 JP Geverifieerde leerling
★ 4 · 10.06.2026

AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。

Małgorzata Lewandowska PL Geverifieerde leerling
★ 4 · 02.06.2026

Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.

Piotr Nowak PL Geverifieerde leerling
★ 5 · 31.05.2026

Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.

Anna Kowalska PL
★ 5 · 30.05.2026

Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie