Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.
Fondations de l'observabilité des agents AI avec Langfuse
Apprenez à tracer, évaluer et surveiller vos agents AI à l'aide de Langfuse pour créer des applications LLM fiables et rentables à partir de zéro.
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À propos de ce cours
À mesure que les agents AI et les applications LLM deviennent plus complexes, comprendre exactement comment ils prennent des décisions est essentiel. Sans une observabilité adéquate, le débogage des prompts et la gestion des coûts peuvent ressembler à une recherche dans le noir. Ce cours textuel vous guide à travers les essentiels de la surveillance et de l'évaluation des agents AI à l'aide de Langfuse. Vous explorerez comment capturer les traces d'exécution, suivre l'utilisation des tokens et noter les réponses des modèles pour garantir que vos outils d'intelligence artificielle fonctionnent de manière fiable et efficace.
Ce que vous apprendrez :
• Comprendre les concepts fondamentaux de l'observabilité LLM et du traçage d'agents.
• Configurer Langfuse pour surveiller les flux de travail des agents AI et capturer les étapes d'exécution.
• Suivre la consommation de tokens et calculer les coûts pour les applications LLM modernes.
• Évaluer les sorties des modèles à l'aide de mécanismes de notation et de boucles de rétroaction des utilisateurs.
• Analyser les performances de la Retrieval-Augmented Generation (RAG) et l'efficacité des prompts.
• Comparer les stratégies d'observabilité pour créer des outils AI robustes et prêts pour la production.
Le programme commence par la terminologie et les concepts fondamentaux avant de passer à des exercices écrits pratiques sur la mise en œuvre de la logique de traçage et de surveillance. Vous lirez des extraits de code étape par étape et des scénarios qui illustrent comment intégrer ces pratiques dans votre flux de travail de développement. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs en herbe ; aucune expérience préalable avec l'AI agentique ou les outils d'observabilité complexes n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour obtenir une visibilité claire sur vos applications AI et créer de meilleurs agents.
Ce que vous recevez
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Court et ciblé
2 h 42 min de contenu pratique
Avis (13)
Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.
Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.
Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.
Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.
Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.
Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.
شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.
Clear intro to tracing AI agents.
AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。
Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.
Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.
Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
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Comment payer ? +
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Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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