Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.
Fundamentos de Observabilidade de Agentes de AI com Langfuse
Aprenda como rastrear, avaliar e monitorar seus agentes de AI usando Langfuse para construir aplicações de LLM confiáveis e econômicas do zero.
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Sobre este curso
À medida que os agentes de AI e as aplicações de LLM se tornam mais complexos, entender exatamente como eles tomam decisões é crítico. Sem a observabilidade adequada, depurar prompts e gerenciar custos pode parecer como procurar no escuro. Este curso baseado em texto guia você pelos fundamentos do monitoramento e avaliação de agentes de AI usando Langfuse. Você explorará como capturar rastros de execução, acompanhar o uso de tokens e pontuar as respostas do modelo para garantir que suas ferramentas de inteligência artificial operem de forma confiável e eficiente.
O que você aprenderá: • Entender os conceitos centrais de observabilidade de LLM e rastreamento de agentes. • Configurar Langfuse para monitorar fluxos de trabalho de agentes de AI e capturar etapas de execução. • Acompanhar o consumo de tokens e calcular custos para aplicações de LLM modernas. • Avaliar as saídas do modelo usando mecanismos de pontuação e loops de feedback do usuário. • Analisar o desempenho de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e a eficácia dos prompts. • Comparar estratégias de observabilidade para construir ferramentas de AI robustas e prontas para produção.
O currículo começa com terminologia e conceitos fundamentais antes de passar para exercícios práticos e escritos sobre a implementação de lógica de rastreamento e monitoramento. Você lerá trechos de código passo a passo e cenários que ilustram como integrar essas práticas ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Este curso foi projetado para iniciantes e aspirantes a desenvolvedores; não é necessária experiência prévia com AI agente ou ferramentas complexas de observabilidade. Comece a ler hoje para obter visibilidade clara em suas aplicações de AI e construir agentes melhores.
O que você vai receber
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Curto e focado
2 h 42 min de conteúdo prático
Avaliações (13)
Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.
Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.
Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.
Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.
Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.
Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.
شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.
Clear intro to tracing AI agents.
AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。
Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.
Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.
Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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