Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.
พื้นฐานของ AI Agent Observability ด้วย Langfuse
เรียนรู้วิธีการ trace, evaluate และ monitor AI agents ของคุณโดยใช้ Langfuse เพื่อสร้าง LLM applications ที่เชื่อถือได้และคุ้มค่าจากเริ่มต้น
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
เมื่อ AI agents และ LLM applications มีความซับซ้อนมากขึ้น การเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าพวกมันตัดสินใจอย่างไรจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง หากไม่มี observability ที่เหมาะสม การ debugging prompts และการจัดการต้นทุนอาจให้ความรู้สึกเหมือนการงมเข็มในมหาสมุทร คอร์สเรียนรูปแบบข้อความนี้จะนำทางคุณไปสู่พื้นฐานที่จำเป็นในการ monitoring และ evaluating AI agents โดยใช้ Langfuse คุณจะได้สำรวจวิธีการบันทึก execution traces, ติดตามการใช้งาน token และให้คะแนน model responses เพื่อให้มั่นใจว่าเครื่องมือ artificial intelligence ของคุณทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
• เข้าใจแนวคิดหลักของ LLM observability และ agent tracing
• กำหนดค่า Langfuse เพื่อ monitor AI agent workflows และบันทึก execution steps
• ติดตามการบริโภค token และคำนวณต้นทุนสำหรับ LLM applications สมัยใหม่
• Evaluate model outputs โดยใช้กลไกการให้คะแนนและ user feedback loops
• วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และประสิทธิภาพของ prompt
• เปรียบเทียบกลยุทธ์ observability เพื่อสร้างเครื่องมือ AI ที่แข็งแกร่งและพร้อมสำหรับการใช้งานจริง (production-ready)
หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์และแนวคิดพื้นฐาน ก่อนจะเข้าสู่แบบฝึกหัดการเขียนเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการนำ logic การ tracing และ monitoring ไปใช้งาน คุณจะได้อ่าน code snippets และสถานการณ์จำลองแบบทีละขั้นตอน ซึ่งจะแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมแนวทางปฏิบัติเหล่านี้เข้ากับ development workflow ของคุณ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่ต้องการก้าวหน้า โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ agentic AI หรือเครื่องมือ observability ที่ซับซ้อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างความชัดเจนให้กับ AI applications ของคุณและสร้าง agents ที่ดียิ่งขึ้น
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (13)
Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.
Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.
Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.
Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.
Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.
Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.
شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.
Clear intro to tracing AI agents.
AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。
Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.
Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.
Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Generative AI สำหรับช่างสัก: การออกแบบและการจัดวางตำแหน่ง
ใบรับรอง
ลงมือทำ
13,99 €
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
AI Voice Cloning: สร้างเสียงดิจิทัลส่วนตัวของคุณ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
13,99 €
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
AI สำหรับครูสอน ESL: บทเรียน, ข้อความ และข้อสอบ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
13,99 €
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
พื้นฐานของ LLMOps: การ Deploy, Version และ Monitor LLMs
ใบรับรอง
ลงมือทำ
13,99 €
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม