Fundamentos de Observabilidad de Agentes de AI con Langfuse — WalkSelf
4.5 (13) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 lecciones 🎧 Versión en audio

Fundamentos de Observabilidad de Agentes de AI con Langfuse

Aprende a rastrear, evaluar y monitorear tus agentes de AI usando Langfuse para construir aplicaciones LLM confiables y rentables desde cero.

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Sobre este curso

A medida que los agentes de AI y las aplicaciones LLM se vuelven más complejos, comprender exactamente cómo toman decisiones es fundamental. Sin una observabilidad adecuada, depurar prompts y gestionar costos puede sentirse como buscar en la oscuridad. Este curso basado en texto te guía a través de los aspectos esenciales del monitoreo y la evaluación de agentes de AI utilizando Langfuse. Explorarás cómo capturar trazas de ejecución, rastrear el uso de tokens y calificar las respuestas del modelo para asegurar que tus herramientas de inteligencia artificial operen de manera confiable y eficiente. Lo que aprenderás: • Comprender los conceptos básicos de la observabilidad de LLM y el rastreo de agentes. • Configurar Langfuse para monitorear flujos de trabajo de agentes de AI y capturar pasos de ejecución. • Rastrear el consumo de tokens y calcular costos para aplicaciones LLM modernas. • Evaluar las salidas del modelo utilizando mecanismos de puntuación y bucles de retroalimentación de usuarios. • Analizar el rendimiento de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y la efectividad de los prompts. • Comparar estrategias de observabilidad para construir herramientas de AI robustas y listas para producción. El plan de estudios comienza con terminología y conceptos fundamentales antes de pasar a ejercicios prácticos escritos sobre la implementación de la lógica de rastreo y monitoreo. Leerás fragmentos de código paso a paso y escenarios que ilustran cómo integrar estas prácticas en tu flujo de trabajo de desarrollo. Este curso está diseñado para principiantes y aspirantes a desarrolladores; no se requiere experiencia previa con AI agéntica o herramientas de observabilidad complejas. Comienza a leer hoy para obtener una visibilidad clara de tus aplicaciones de AI y construir mejores agentes.

Lo que obtendrás

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  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    2 h 42 min de contenido práctico

Reseñas (13)

Lukas Becker AT Estudiante verificado
★ 4 · 24 julio 2026

Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.

Sophie Moreau MC
★ 5 · 20 julio 2026

Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.

Kari Jensen NO Estudiante verificado
★ 5 · 3 julio 2026

Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.

Lucas Bernard FR
★ 4 · 30 junio 2026

Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.

Елена Смирнова RU Estudiante verificado
★ 4 · 28 junio 2026

Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.

Emilia Koch CH Estudiante verificado
★ 5 · 26 junio 2026

Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.

Zofia Woźniak PL Estudiante verificado
★ 5 · 23 junio 2026

Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.

هند العتيبي KW Estudiante verificado
★ 4 · 20 junio 2026

شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.

Maria Georgescu RO Estudiante verificado
★ 5 · 20 junio 2026

Clear intro to tracing AI agents.

伊藤 結衣 JP Estudiante verificado
★ 4 · 10 junio 2026

AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。

Małgorzata Lewandowska PL Estudiante verificado
★ 4 · 2 junio 2026

Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.

Piotr Nowak PL Estudiante verificado
★ 5 · 31 mayo 2026

Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.

Anna Kowalska PL
★ 5 · 30 mayo 2026

Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.

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Preguntas frecuentes

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Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

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Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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