Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.
Langfuse के साथ AI Agent Observability की नींव
Langfuse का उपयोग करके अपने AI agents को ट्रेस, मूल्यांकन और मॉनिटर करना सीखें ताकि शुरुआत से विश्वसनीय और लागत प्रभावी LLM applications बनाई जा सकें।
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एआई प्रशिक्षक
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे AI agents और LLM applications अधिक जटिल होते जा रहे हैं, यह समझना महत्वपूर्ण है कि वे निर्णय कैसे लेते हैं। उचित observability के बिना, prompts को डीबग करना और लागतों का प्रबंधन करना अंधेरे में खोजने जैसा महसूस हो सकता है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको Langfuse का उपयोग करके AI agents की निगरानी और मूल्यांकन की आवश्यक बातों के बारे में मार्गदर्शन करता है। आप यह पता लगाएंगे कि execution traces को कैसे कैप्चर किया जाए, token उपयोग को कैसे ट्रैक किया जाए, और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपके artificial intelligence टूल्स विश्वसनीय और कुशलता से काम करते हैं, मॉडल प्रतिक्रियाओं को कैसे स्कोर किया जाए।
आप क्या सीखेंगे:
• LLM observability और agent tracing की मूल अवधारणाओं को समझें।
• AI agent workflows की निगरानी करने और execution steps को कैप्चर करने के लिए Langfuse को कॉन्फ़िगर करें।
• आधुनिक LLM applications के लिए token खपत को ट्रैक करें और लागतों की गणना करें।
• स्कोरिंग तंत्र और उपयोगकर्ता फीडबैक लूप का उपयोग करके मॉडल आउटपुट का मूल्यांकन करें।
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) प्रदर्शन और prompt प्रभावशीलता का विश्लेषण करें।
• मजबूत, प्रोडक्शन-रेडी AI टूल बनाने के लिए observability रणनीतियों की तुलना करें।
पाठ्यक्रम की शुरुआत बुनियादी शब्दावली और अवधारणाओं से होती है, इसके बाद tracing और monitoring लॉजिक को लागू करने पर व्यावहारिक, लिखित अभ्यास होते हैं। आप चरण-दर-चरण कोड स्निपेट्स और परिदृश्यों को पढ़ेंगे जो बताते हैं कि इन प्रथाओं को अपने डेवलपमेंट वर्कफ़्लो में कैसे एकीकृत किया जाए। यह कोर्स शुरुआती और इच्छुक डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है; agentic AI या जटिल observability टूल के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपने AI applications में स्पष्ट दृश्यता प्राप्त करने और बेहतर agents बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (13)
Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.
Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.
Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.
Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.
Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.
Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.
شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.
Clear intro to tracing AI agents.
AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。
Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.
Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.
Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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