Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.
Практический анализ данных с Python и pandas
Научитесь очищать, обрабатывать и анализировать большие наборы данных с нуля, заложив прочную основу для карьеры в области науки о данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Готовы раскрыть силу данных? Обучение анализу больших наборов данных — это критически важный навык, а Python с библиотекой pandas — это инструмент выбора для профессионалов. Этот курс предлагает четкий, текстовый путь к освоению анализа данных с нуля.
Вы научитесь уверенно импортировать, очищать, преобразовывать и анализировать наборы данных различных размеров, превращая необработанную информацию в действенные выводы посредством практических упражнений. К концу курса вы получите практические навыки, необходимые для решения реальных задач, связанных с данными.
Что вы узнаете:
- Понимание основных структур данных pandas, таких как DataFrames и Series.
- Научитесь импортировать данные из различных источников и обрабатывать отсутствующие или несогласованные значения.
- Освоение мощных методов фильтрации, сортировки, группировки и объединения наборов данных.
- Применение эффективных методов работы с большими наборами данных для оптимизации производительности.
- Практика написания чистого, читаемого и поддерживаемого кода анализа с использованием цепочки методов.
- Подготовка и изменение формы данных для статистического моделирования или других инструментов анализа.
Вы начнете с основ pandas, а затем перейдете к практическим методам обработки и анализа данных. Учебная программа построена так, чтобы постепенно развивать ваши навыки, от простых операций до сложных преобразований данных.
Этот курс идеально подходит для всех, кто имеет базовое понимание Python и хочет перейти в область анализа данных. Предварительный опыт работы с pandas или библиотеками науки о данных не требуется.
Запишитесь сейчас и начните развивать свои профессиональные навыки анализа данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы (11)
This course finally made pandas click for me by walking through cleaning a genuinely messy dataset instead of a tidy toy example.
Der Kurs erklärt das Bereinigen und Zusammenführen großer Datensätze mit pandas wirklich verständlich, auch wenn manche Kapitel für absolute Anfänger etwas schnell vorangehen.
Este curso me enseñó a limpiar y organizar datasets grandes con pandas de una forma que realmente se entiende, no solo copiando código. El proyecto final, donde armamos todo un análisis desde cero, fue lo que más me ayudó a fijar los conceptos. Ahora me siento mucho más segura trabajando con datos reales y desordenados.
Building an actual project from raw, messy data to a finished analysis made pandas finally make sense to me.
Finally understand pandas thanks to this course.
Je me suis lancé dans ce cours pour apprendre pandas depuis zéro et j'ai été agréablement surpris par la clarté des explications sur le nettoyage de données. Les exercices avec de vrais jeux de données volumineux rendent les choses beaucoup plus concrètes que de simples exemples jouets. J'ai particulièrement aimé la partie sur la fusion de plusieurs tables, qui était un vrai casse-tête pour moi avant. Le rythme est soutenu mais reste suivable si on prend le temps de refaire les exercices. Mon seul bémol, c'est que la section sur la visualisation aurait mérité un peu plus de temps. Dans l'ensemble, j'en ressors avec des compétences que j'utilise déjà au travail.
O curso ensina bem a limpar e organizar datasets grandes com pandas, mas senti falta de mais exemplos sobre desempenho para tabelas realmente enormes.
Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.
Ce cours est exactement ce qu'il me fallait pour passer d'un niveau débutant en Python à quelqu'un capable de manipuler de vrais jeux de données sans paniquer. Chaque étape, du nettoyage jusqu'à l'analyse finale, est expliquée avec des exemples qui reflètent vraiment les problèmes qu'on rencontre en entreprise. J'ai adoré construire le projet final étape par étape plutôt que de juste suivre des captures d'écran. La progression est logique et on comprend pourquoi on utilise telle ou telle fonction de pandas, pas seulement comment. Les quelques erreurs volontaires montrées dans les vidéos m'ont beaucoup aidé à comprendre les messages d'erreur que je recevais moi-même. Un des cours les plus solides que j'aie suivis sur le sujet.
بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python и SQL для анализа данных: от CSV к дашбордам
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для данных: Первые шаги для новичка
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Организация данных с помощью Python: очистка и преобразование наборов данных
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для анализа данных: Основа для смены карьеры
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство