Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.
Phân tích Dữ liệu Thực hành với Python và pandas
Học cách làm sạch, thao tác và phân tích các tập dữ liệu lớn từ đầu, xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp khoa học dữ liệu.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Sẵn sàng khai phá sức mạnh của dữ liệu chưa? Học cách phân tích các tập dữ liệu lớn là một kỹ năng quan trọng, và Python cùng với thư viện pandas là công cụ được các chuyên gia lựa chọn. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng, dựa trên văn bản để thành thạo phân tích dữ liệu từ cơ bản.
You will learn to confidently import, clean, transform, and analyze datasets of varying sizes, turning raw information into actionable insights through hands-on exercises. By the end, you'll have the practical skills needed to tackle real-world data challenges.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu các cấu trúc dữ liệu cốt lõi của pandas như DataFrames và Series.
- Học cách nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và xử lý các giá trị bị thiếu hoặc không nhất quán.
- Thành thạo các kỹ thuật mạnh mẽ để lọc, sắp xếp, nhóm và hợp nhất các tập dữ liệu.
- Áp dụng các phương pháp hiệu quả để làm việc với các tập dữ liệu lớn nhằm tối ưu hóa hiệu suất.
- Thực hành viết mã phân tích sạch sẽ, dễ đọc và dễ bảo trì bằng cách sử dụng phương pháp chuỗi (method chaining).
- Chuẩn bị và định hình lại dữ liệu cho mô hình thống kê hoặc các công cụ phân tích khác.
Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cơ bản của pandas, sau đó chuyển sang các kỹ thuật thực tế để xử lý và phân tích dữ liệu. Chương trình giảng dạy được cấu trúc để xây dựng kỹ năng của bạn một cách lũy tiến, từ các thao tác đơn giản đến các phép biến đổi dữ liệu phức tạp.
Khóa học này lý tưởng cho bất kỳ ai có kiến thức cơ bản về Python muốn chuyển sang lĩnh vực phân tích dữ liệu. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với pandas hoặc các thư viện khoa học dữ liệu.
Đăng ký ngay và bắt đầu xây dựng các kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên nghiệp của bạn.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá (11)
This course finally made pandas click for me by walking through cleaning a genuinely messy dataset instead of a tidy toy example.
Der Kurs erklärt das Bereinigen und Zusammenführen großer Datensätze mit pandas wirklich verständlich, auch wenn manche Kapitel für absolute Anfänger etwas schnell vorangehen.
Este curso me enseñó a limpiar y organizar datasets grandes con pandas de una forma que realmente se entiende, no solo copiando código. El proyecto final, donde armamos todo un análisis desde cero, fue lo que más me ayudó a fijar los conceptos. Ahora me siento mucho más segura trabajando con datos reales y desordenados.
Building an actual project from raw, messy data to a finished analysis made pandas finally make sense to me.
Finally understand pandas thanks to this course.
Je me suis lancé dans ce cours pour apprendre pandas depuis zéro et j'ai été agréablement surpris par la clarté des explications sur le nettoyage de données. Les exercices avec de vrais jeux de données volumineux rendent les choses beaucoup plus concrètes que de simples exemples jouets. J'ai particulièrement aimé la partie sur la fusion de plusieurs tables, qui était un vrai casse-tête pour moi avant. Le rythme est soutenu mais reste suivable si on prend le temps de refaire les exercices. Mon seul bémol, c'est que la section sur la visualisation aurait mérité un peu plus de temps. Dans l'ensemble, j'en ressors avec des compétences que j'utilise déjà au travail.
O curso ensina bem a limpar e organizar datasets grandes com pandas, mas senti falta de mais exemplos sobre desempenho para tabelas realmente enormes.
Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.
Ce cours est exactement ce qu'il me fallait pour passer d'un niveau débutant en Python à quelqu'un capable de manipuler de vrais jeux de données sans paniquer. Chaque étape, du nettoyage jusqu'à l'analyse finale, est expliquée avec des exemples qui reflètent vraiment les problèmes qu'on rencontre en entreprise. J'ai adoré construire le projet final étape par étape plutôt que de juste suivre des captures d'écran. La progression est logique et on comprend pourquoi on utilise telle ou telle fonction de pandas, pas seulement comment. Les quelques erreurs volontaires montrées dans les vidéos m'ont beaucoup aidé à comprendre les messages d'erreur que je recevais moi-même. Un des cours les plus solides que j'aie suivis sur le sujet.
بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.
Học viên cũng học
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Phân tích Dữ liệu: Nền tảng Đào tạo lại Sự nghiệp
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python và SQL cho Phân tích Dữ liệu: Từ CSV đến Bảng điều khiển
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Dữ liệu: Bước đầu tiên cho người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng Khoa học Dữ liệu với Python (Phiên bản Tiếng Hindi)
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất