Praktikal na Pagsusuri ng Datos gamit ang Python at pandas — WalkSelf
4.6 (11) ⏱ 2 oras 30 min 📚 25 aralin 🎧 Audio version

Praktikal na Pagsusuri ng Datos gamit ang Python at pandas

Matutunan kung paano linisin, manipulahin, at suriin ang malalaking dataset mula sa simula, na bumubuo ng matatag na pundasyon para sa karera sa data science.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Handa ka na bang gamitin ang kapangyarihan ng datos? Ang pag-aaral na suriin ang malalaking dataset ay isang kritikal na kasanayan, at ang Python kasama ang pandas library nito ay ang pinipiling tool ng mga propesyonal. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw, text-based na landas upang makabisado ang pagsusuri ng datos mula sa simula. Matututunan mong may kumpiyansa na mag-import, maglinis, magbago, at magsuri ng mga dataset ng iba't ibang laki, na ginagawang aksyon na mga pananaw ang hilaw na impormasyon sa pamamagitan ng mga hands-on na pagsasanay. Sa pagtatapos, magkakaroon ka ng mga praktikal na kasanayan na kailangan upang harapin ang mga totoong hamon sa datos. Ano ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing istruktura ng datos ng pandas tulad ng DataFrames at Series. - Matutunan kung paano mag-import ng datos mula sa iba't ibang mapagkukunan at hawakan ang mga nawawala o hindi pare-parehong halaga. - Makabisado ang mga makapangyarihang pamamaraan para sa pag-filter, pag-sort, pagpapangkat, at pagsasama-sama ng mga dataset. - Maglapat ng mahusay na mga pamamaraan para sa pagtatrabaho sa malalaking dataset upang ma-optimize ang pagganap. - Magsanay sa pagsusulat ng malinis, madaling basahin, at mapanatiling pagsusuri ng code gamit ang method chaining. - Maghanda at mag-reshape ng datos para sa statistical modeling o iba pang mga tool sa pagsusuri. Magsisimula ka sa mga pangunahing kaalaman ng pandas, pagkatapos ay lilipat sa mga praktikal na pamamaraan para sa data wrangling at pagsusuri. Ang kurikulum ay nakaayos upang unti-unting buuin ang iyong mga kasanayan, mula sa mga simpleng operasyon hanggang sa mga kumplikadong pagbabago ng datos. Ang kursong ito ay mainam para sa sinumang may pangunahing pag-unawa sa Python na nais lumipat sa larangan ng pagsusuri ng datos. Walang kinakailangang naunang karanasan sa pandas o mga library ng data science. Mag-enroll ngayon at simulan ang pagbuo ng iyong mga propesyonal na kasanayan sa pagsusuri ng datos.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 30 min ng practical content

Mga review (11)

Дмитрий Попов RU Verified learner
★ 5 · 22.07.2026

Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.

Oliver Hughes GB
★ 5 · 09.07.2026

This course finally made pandas click for me by walking through cleaning a genuinely messy dataset instead of a tidy toy example.

Maximilian Schmidt DE Verified learner
★ 4 · 08.07.2026

Der Kurs erklärt das Bereinigen und Zusammenführen großer Datensätze mit pandas wirklich verständlich, auch wenn manche Kapitel für absolute Anfänger etwas schnell vorangehen.

Emiliano Reyes AR Verified learner
★ 5 · 06.07.2026

Este curso me enseñó a limpiar y organizar datasets grandes con pandas de una forma que realmente se entiende, no solo copiando código. El proyecto final, donde armamos todo un análisis desde cero, fue lo que más me ayudó a fijar los conceptos. Ahora me siento mucho más segura trabajando con datos reales y desordenados.

Noah Wilson AU Verified learner
★ 5 · 02.07.2026

Building an actual project from raw, messy data to a finished analysis made pandas finally make sense to me.

Shashemene Chernet ET Verified learner
★ 5 · 28.06.2026

Finally understand pandas thanks to this course.

Camille Petit MC Verified learner
★ 4 · 14.06.2026

Je me suis lancé dans ce cours pour apprendre pandas depuis zéro et j'ai été agréablement surpris par la clarté des explications sur le nettoyage de données. Les exercices avec de vrais jeux de données volumineux rendent les choses beaucoup plus concrètes que de simples exemples jouets. J'ai particulièrement aimé la partie sur la fusion de plusieurs tables, qui était un vrai casse-tête pour moi avant. Le rythme est soutenu mais reste suivable si on prend le temps de refaire les exercices. Mon seul bémol, c'est que la section sur la visualisation aurait mérité un peu plus de temps. Dans l'ensemble, j'en ressors avec des compétences que j'utilise déjà au travail.

Renata Moraes BR Verified learner
★ 4 · 07.06.2026

O curso ensina bem a limpar e organizar datasets grandes com pandas, mas senti falta de mais exemplos sobre desempenho para tabelas realmente enormes.

Marco Rossi IT
★ 4 · 07.06.2026

Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.

Arthur Michel FR Verified learner
★ 5 · 05.06.2026

Ce cours est exactement ce qu'il me fallait pour passer d'un niveau débutant en Python à quelqu'un capable de manipuler de vrais jeux de données sans paniquer. Chaque étape, du nettoyage jusqu'à l'analyse finale, est expliquée avec des exemples qui reflètent vraiment les problèmes qu'on rencontre en entreprise. J'ai adoré construire le projet final étape par étape plutôt que de juste suivre des captures d'écran. La progression est logique et on comprend pourquoi on utilise telle ou telle fonction de pandas, pas seulement comment. Les quelques erreurs volontaires montrées dans les vidéos m'ont beaucoup aidé à comprendre les messages d'erreur que je recevais moi-même. Un des cours les plus solides que j'aie suivis sur le sujet.

علي عبد الله JO Verified learner
★ 5 · 26.05.2026

بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing