Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.
Analisis Data Praktis dengan Python dan pandas
Pelajari cara membersihkan, memanipulasi, dan menganalisis kumpulan data besar dari awal, membangun fondasi yang kuat untuk karier dalam ilmu data.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Siap membuka kekuatan data? Mempelajari cara menganalisis kumpulan data besar adalah keterampilan penting, dan Python dengan pustaka pandas-nya adalah alat pilihan para profesional. Kursus ini menyediakan jalur berbasis teks yang jelas untuk menguasai analisis data dari awal.
Anda akan belajar mengimpor, membersihkan, mengubah, dan menganalisis kumpulan data dengan berbagai ukuran dengan percaya diri, mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui latihan langsung. Pada akhirnya, Anda akan memiliki keterampilan praktis yang diperlukan untuk mengatasi tantangan data dunia nyata.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Memahami struktur data pandas inti seperti DataFrame dan Series.
- Pelajari cara mengimpor data dari berbagai sumber dan menangani nilai yang hilang atau tidak konsisten.
- Kuasai teknik ampuh untuk memfilter, mengurutkan, mengelompokkan, dan menggabungkan kumpulan data.
- Terapkan metode efisien untuk bekerja dengan kumpulan data besar untuk mengoptimalkan kinerja.
- Latih penulisan kode analisis yang bersih, mudah dibaca, dan dapat dipelihara menggunakan method chaining.
- Siapkan dan bentuk ulang data untuk pemodelan statistik atau alat analisis lainnya.
Anda akan memulai dengan dasar-dasar pandas, kemudian beralih ke teknik praktis untuk penanganan dan analisis data. Kurikulum disusun untuk membangun keterampilan Anda secara progresif, dari operasi sederhana hingga transformasi data yang kompleks.
Kursus ini ideal untuk siapa saja yang memiliki pemahaman dasar tentang Python yang ingin beralih ke bidang analisis data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pandas atau pustaka ilmu data.
Daftar sekarang dan mulailah membangun keterampilan analisis data profesional Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja — tanpa layar -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan (11)
This course finally made pandas click for me by walking through cleaning a genuinely messy dataset instead of a tidy toy example.
Der Kurs erklärt das Bereinigen und Zusammenführen großer Datensätze mit pandas wirklich verständlich, auch wenn manche Kapitel für absolute Anfänger etwas schnell vorangehen.
Este curso me enseñó a limpiar y organizar datasets grandes con pandas de una forma que realmente se entiende, no solo copiando código. El proyecto final, donde armamos todo un análisis desde cero, fue lo que más me ayudó a fijar los conceptos. Ahora me siento mucho más segura trabajando con datos reales y desordenados.
Building an actual project from raw, messy data to a finished analysis made pandas finally make sense to me.
Finally understand pandas thanks to this course.
Je me suis lancé dans ce cours pour apprendre pandas depuis zéro et j'ai été agréablement surpris par la clarté des explications sur le nettoyage de données. Les exercices avec de vrais jeux de données volumineux rendent les choses beaucoup plus concrètes que de simples exemples jouets. J'ai particulièrement aimé la partie sur la fusion de plusieurs tables, qui était un vrai casse-tête pour moi avant. Le rythme est soutenu mais reste suivable si on prend le temps de refaire les exercices. Mon seul bémol, c'est que la section sur la visualisation aurait mérité un peu plus de temps. Dans l'ensemble, j'en ressors avec des compétences que j'utilise déjà au travail.
O curso ensina bem a limpar e organizar datasets grandes com pandas, mas senti falta de mais exemplos sobre desempenho para tabelas realmente enormes.
Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.
Ce cours est exactement ce qu'il me fallait pour passer d'un niveau débutant en Python à quelqu'un capable de manipuler de vrais jeux de données sans paniquer. Chaque étape, du nettoyage jusqu'à l'analyse finale, est expliquée avec des exemples qui reflètent vraiment les problèmes qu'on rencontre en entreprise. J'ai adoré construire le projet final étape par étape plutôt que de juste suivre des captures d'écran. La progression est logique et on comprend pourquoi on utilise telle ou telle fonction de pandas, pas seulement comment. Les quelques erreurs volontaires montrées dans les vidéos m'ont beaucoup aidé à comprendre les messages d'erreur que je recevais moi-même. Un des cours les plus solides que j'aie suivis sur le sujet.
بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.
Pelajar lain juga mengambil
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Python untuk Analisis Data: Fondasi Pelatihan Karier
Sertifikat
Praktik
5 600 ֏
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Python dan SQL untuk Analisis Data: CSV ke Dashboard
Sertifikat
Praktik
5 600 ֏
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Python untuk Data: Langkah Awal Pemula
Sertifikat
Praktik
5 600 ֏
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Dasar-dasar Ilmu Data dengan Python (Edisi Hindi)
Sertifikat
Praktik
5 600 ֏
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur