Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.
تحليل البيانات العملي باستخدام Python و pandas
تعلم تنظيف مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها وتحليلها من الصفر، وبناء أساس متين لمهنة في علم البيانات.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
هل أنت مستعد لإطلاق العنان لقوة البيانات؟ يعد تعلم تحليل مجموعات البيانات الكبيرة مهارة حاسمة، و Python مع مكتبة pandas الخاصة بها هي الأداة المفضلة للمحترفين. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص لإتقان تحليل البيانات من الألف إلى الياء.
سوف تتعلم بثقة استيراد مجموعات البيانات ذات الأحجام المختلفة وتنظيفها وتحويلها وتحليلها، وتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال التمارين العملية. بحلول النهاية، ستمتلك المهارات العملية اللازمة لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي.
ما ستتعلمه:
- فهم هياكل بيانات pandas الأساسية مثل DataFrames و Series.
- تعلم كيفية استيراد البيانات من مصادر مختلفة والتعامل مع القيم المفقودة أو غير المتسقة.
- إتقان التقنيات القوية لترشيح مجموعات البيانات وفرزها وتجميعها ودمجها.
- تطبيق أساليب فعالة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة لتحسين الأداء.
- التدرب على كتابة تعليمات برمجية تحليلية نظيفة وقابلة للقراءة وقابلة للصيانة باستخدام تسلسل الأساليب (method chaining).
- إعداد وإعادة تشكيل البيانات للنمذجة الإحصائية أو أدوات التحليل الأخرى.
ستبدأ بأساسيات pandas، ثم تنتقل إلى التقنيات العملية لمعالجة البيانات وتحليلها. تم تصميم المنهج لبناء مهاراتك تدريجيًا، من العمليات البسيطة إلى تحويلات البيانات المعقدة.
هذه الدورة مثالية لأي شخص لديه فهم أساسي لـ Python ويرغب في الانتقال إلى مجال تحليل البيانات. لا توجد خبرة سابقة في pandas أو مكتبات علم البيانات ضرورية.
سجل الآن وابدأ في بناء مهاراتك المهنية في تحليل البيانات.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (11)
This course finally made pandas click for me by walking through cleaning a genuinely messy dataset instead of a tidy toy example.
Der Kurs erklärt das Bereinigen und Zusammenführen großer Datensätze mit pandas wirklich verständlich, auch wenn manche Kapitel für absolute Anfänger etwas schnell vorangehen.
Este curso me enseñó a limpiar y organizar datasets grandes con pandas de una forma que realmente se entiende, no solo copiando código. El proyecto final, donde armamos todo un análisis desde cero, fue lo que más me ayudó a fijar los conceptos. Ahora me siento mucho más segura trabajando con datos reales y desordenados.
Building an actual project from raw, messy data to a finished analysis made pandas finally make sense to me.
Finally understand pandas thanks to this course.
Je me suis lancé dans ce cours pour apprendre pandas depuis zéro et j'ai été agréablement surpris par la clarté des explications sur le nettoyage de données. Les exercices avec de vrais jeux de données volumineux rendent les choses beaucoup plus concrètes que de simples exemples jouets. J'ai particulièrement aimé la partie sur la fusion de plusieurs tables, qui était un vrai casse-tête pour moi avant. Le rythme est soutenu mais reste suivable si on prend le temps de refaire les exercices. Mon seul bémol, c'est que la section sur la visualisation aurait mérité un peu plus de temps. Dans l'ensemble, j'en ressors avec des compétences que j'utilise déjà au travail.
O curso ensina bem a limpar e organizar datasets grandes com pandas, mas senti falta de mais exemplos sobre desempenho para tabelas realmente enormes.
Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.
Ce cours est exactement ce qu'il me fallait pour passer d'un niveau débutant en Python à quelqu'un capable de manipuler de vrais jeux de données sans paniquer. Chaque étape, du nettoyage jusqu'à l'analyse finale, est expliquée avec des exemples qui reflètent vraiment les problèmes qu'on rencontre en entreprise. J'ai adoré construire le projet final étape par étape plutôt que de juste suivre des captures d'écran. La progression est logique et on comprend pourquoi on utilise telle ou telle fonction de pandas, pas seulement comment. Les quelques erreurs volontaires montrées dans les vidéos m'ont beaucoup aidé à comprendre les messages d'erreur que je recevais moi-même. Un des cours les plus solides que j'aie suivis sur le sujet.
بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🔥 رائج
🎓 بشهادة
Python و SQL لتحليل البيانات: من CSV إلى لوحة المعلومات
شهادة
تطبيق عملي
฿539
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
بايثون للبيانات: خطوات المبتدئين الأولى
شهادة
تطبيق عملي
฿539
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
تنظيف البيانات باستخدام بايثون: تنظيف وتحويل مجموعات البيانات
شهادة
تطبيق عملي
฿539
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
بايثون لتحليل البيانات: أساس إعادة التدريب المهني
شهادة
تطبيق عملي
฿539
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع