Python ve pandas ile Pratik Veri Analizi — WalkSelf
4.6 (11) ⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python ve pandas ile Pratik Veri Analizi

Sıfırdan büyük veri kümelerini temizlemeyi, manipüle etmeyi ve analiz etmeyi öğrenerek veri bilimi kariyeri için sağlam bir temel oluşturun.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Verinin gücünü açığa çıkarmaya hazır mısınız? Büyük veri kümelerini analiz etmeyi öğrenmek kritik bir beceridir ve Python, pandas kütüphanesi ile profesyonellerin tercih ettiği araçtır. Bu kurs, veri analizinde en baştan ustalaşmak için açık, metin tabanlı bir yol sunar. Çeşitli boyutlardaki veri kümelerini güvenle içe aktarmayı, temizlemeyi, dönüştürmeyi ve analiz etmeyi, ham bilgiyi uygulamaya dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmeyi uygulamalı alıştırmalarla öğreneceksiniz. Kurs sonunda, gerçek dünya veri zorluklarının üstesinden gelmek için gereken pratik becerilere sahip olacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - DataFrames ve Series gibi temel pandas veri yapılarını anlayın. - Çeşitli kaynaklardan veri içe aktarmayı ve eksik veya tutarsız değerleri işlemeyi öğrenin. - Veri kümelerini filtreleme, sıralama, gruplama ve birleştirme konusunda güçlü tekniklere hakim olun. - Performansı optimize etmek için büyük veri kümeleriyle çalışmaya yönelik verimli yöntemler uygulayın. - Metot zincirleme kullanarak temiz, okunabilir ve bakımı yapılabilir analiz kodu yazma pratiği yapın. - İstatistiksel modelleme veya diğer analiz araçları için verileri hazırlayın ve yeniden şekillendirin. Pandas temelleriyle başlayacak, ardından veri düzenleme ve analiz için pratik tekniklere geçeceksiniz. Müfredat, basit işlemlerden karmaşık veri dönüşümlerine kadar becerilerinizi aşamalı olarak geliştirecek şekilde yapılandırılmıştır. Bu kurs, Python hakkında temel bilgilere sahip olan ve veri analizi alanına geçmek isteyen herkes için idealdir. pandas veya veri bilimi kütüphaneleri hakkında önceden deneyim gerekmez. Şimdi kaydolun ve profesyonel veri analizi becerilerinizi geliştirmeye başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Yorumlar (11)

Дмитрий Попов RU Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 22 Temmuz 2026

Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.

Oliver Hughes GB
★ 5 · 9 Temmuz 2026

This course finally made pandas click for me by walking through cleaning a genuinely messy dataset instead of a tidy toy example.

Maximilian Schmidt DE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 8 Temmuz 2026

Der Kurs erklärt das Bereinigen und Zusammenführen großer Datensätze mit pandas wirklich verständlich, auch wenn manche Kapitel für absolute Anfänger etwas schnell vorangehen.

Emiliano Reyes AR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 6 Temmuz 2026

Este curso me enseñó a limpiar y organizar datasets grandes con pandas de una forma que realmente se entiende, no solo copiando código. El proyecto final, donde armamos todo un análisis desde cero, fue lo que más me ayudó a fijar los conceptos. Ahora me siento mucho más segura trabajando con datos reales y desordenados.

Noah Wilson AU Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2 Temmuz 2026

Building an actual project from raw, messy data to a finished analysis made pandas finally make sense to me.

Shashemene Chernet ET Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 28 Haziran 2026

Finally understand pandas thanks to this course.

Camille Petit MC Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 14 Haziran 2026

Je me suis lancé dans ce cours pour apprendre pandas depuis zéro et j'ai été agréablement surpris par la clarté des explications sur le nettoyage de données. Les exercices avec de vrais jeux de données volumineux rendent les choses beaucoup plus concrètes que de simples exemples jouets. J'ai particulièrement aimé la partie sur la fusion de plusieurs tables, qui était un vrai casse-tête pour moi avant. Le rythme est soutenu mais reste suivable si on prend le temps de refaire les exercices. Mon seul bémol, c'est que la section sur la visualisation aurait mérité un peu plus de temps. Dans l'ensemble, j'en ressors avec des compétences que j'utilise déjà au travail.

Renata Moraes BR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 7 Haziran 2026

O curso ensina bem a limpar e organizar datasets grandes com pandas, mas senti falta de mais exemplos sobre desempenho para tabelas realmente enormes.

Marco Rossi IT
★ 4 · 7 Haziran 2026

Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.

Arthur Michel FR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 5 Haziran 2026

Ce cours est exactement ce qu'il me fallait pour passer d'un niveau débutant en Python à quelqu'un capable de manipuler de vrais jeux de données sans paniquer. Chaque étape, du nettoyage jusqu'à l'analyse finale, est expliquée avec des exemples qui reflètent vraiment les problèmes qu'on rencontre en entreprise. J'ai adoré construire le projet final étape par étape plutôt que de juste suivre des captures d'écran. La progression est logique et on comprend pourquoi on utilise telle ou telle fonction de pandas, pas seulement comment. Les quelques erreurs volontaires montrées dans les vidéos m'ont beaucoup aidé à comprendre les messages d'erreur que je recevais moi-même. Un des cours les plus solides que j'aie suivis sur le sujet.

علي عبد الله JO Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 26 Mayıs 2026

بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim