Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.
Analisis Data Praktikal dengan Python dan pandas
Kuasai pembersihan, manipulasi, dan analisis set data besar dari awal, bina asas yang kukuh untuk kerjaya dalam sains data.
-
💬
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
🕐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
🌐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Bersedia untuk membuka kuasa data? Mempelajari cara menganalisis set data besar adalah kemahiran kritikal, dan Python dengan pustaka pandasnya ialah alatan pilihan profesional. Kursus ini menyediakan laluan berasaskan teks yang jelas untuk menguasai analisis data dari asas.
Anda akan belajar mengimport, membersihkan, mengubah suai, dan menganalisis set data pelbagai saiz dengan yakin, menukar maklumat mentah kepada pandangan yang boleh diambil tindakan melalui latihan amali. Menjelang akhir, anda akan mempunyai kemahiran praktikal yang diperlukan untuk menangani cabaran data dunia sebenar.
Apa yang anda akan pelajari:
- Fahami struktur data pandas teras seperti DataFrames dan Series.
- Pelajari cara mengimport data daripada pelbagai sumber dan mengendalikan nilai yang hilang atau tidak konsisten.
- Kuasai teknik berkuasa untuk menapis, mengisih, mengumpulkan dan menggabungkan set data.
- Guna kaedah yang cekap untuk bekerja dengan set data besar bagi mengoptimumkan prestasi.
- Latih menulis kod analisis yang bersih, mudah dibaca dan mudah diselenggara menggunakan kaedah rantai.
- Sediakan dan susun semula data untuk pemodelan statistik atau alatan analisis lain.
Anda akan bermula dengan asas pandas, kemudian beralih kepada teknik praktikal untuk penyediaan dan analisis data. Kurikulum disusun untuk membina kemahiran anda secara progresif, daripada operasi mudah kepada transformasi data yang kompleks.
Kursus ini sesuai untuk sesiapa sahaja yang mempunyai pemahaman asas tentang Python yang ingin beralih ke bidang analisis data. Tiada pengalaman terdahulu dengan pandas atau pustaka sains data diperlukan.
Daftar sekarang dan mula membina kemahiran analisis data profesional anda.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
💬
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak — tanpa skrin -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
💸
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
⚡
Pendek dan fokus
2 jam 30 min kandungan praktikal
Ulasan (11)
This course finally made pandas click for me by walking through cleaning a genuinely messy dataset instead of a tidy toy example.
Der Kurs erklärt das Bereinigen und Zusammenführen großer Datensätze mit pandas wirklich verständlich, auch wenn manche Kapitel für absolute Anfänger etwas schnell vorangehen.
Este curso me enseñó a limpiar y organizar datasets grandes con pandas de una forma que realmente se entiende, no solo copiando código. El proyecto final, donde armamos todo un análisis desde cero, fue lo que más me ayudó a fijar los conceptos. Ahora me siento mucho más segura trabajando con datos reales y desordenados.
Building an actual project from raw, messy data to a finished analysis made pandas finally make sense to me.
Finally understand pandas thanks to this course.
Je me suis lancé dans ce cours pour apprendre pandas depuis zéro et j'ai été agréablement surpris par la clarté des explications sur le nettoyage de données. Les exercices avec de vrais jeux de données volumineux rendent les choses beaucoup plus concrètes que de simples exemples jouets. J'ai particulièrement aimé la partie sur la fusion de plusieurs tables, qui était un vrai casse-tête pour moi avant. Le rythme est soutenu mais reste suivable si on prend le temps de refaire les exercices. Mon seul bémol, c'est que la section sur la visualisation aurait mérité un peu plus de temps. Dans l'ensemble, j'en ressors avec des compétences que j'utilise déjà au travail.
O curso ensina bem a limpar e organizar datasets grandes com pandas, mas senti falta de mais exemplos sobre desempenho para tabelas realmente enormes.
Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.
Ce cours est exactement ce qu'il me fallait pour passer d'un niveau débutant en Python à quelqu'un capable de manipuler de vrais jeux de données sans paniquer. Chaque étape, du nettoyage jusqu'à l'analyse finale, est expliquée avec des exemples qui reflètent vraiment les problèmes qu'on rencontre en entreprise. J'ai adoré construire le projet final étape par étape plutôt que de juste suivre des captures d'écran. La progression est logique et on comprend pourquoi on utilise telle ou telle fonction de pandas, pas seulement comment. Les quelques erreurs volontaires montrées dans les vidéos m'ont beaucoup aidé à comprendre les messages d'erreur que je recevais moi-même. Un des cours les plus solides que j'aie suivis sur le sujet.
بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.
Pelajar lain juga mengambil
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Python untuk Analisis Data: Asas Latihan Semula Kerjaya
Sijil
Amali
70,00 lei
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Python untuk Data: Langkah Pertama Seorang Pemula
Sijil
Amali
70,00 lei
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Python dan SQL untuk Analisis Data: CSV ke Dashboard
Sijil
Amali
70,00 lei
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Asas Sains Data dengan Python (Edisi Hindi)
Sijil
Amali
70,00 lei
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan