Введение в LangChain: Создание приложений с искусственным интеллектом с Ollama

Готовы ли вы создавать пользовательские приложения ИИ на своей машине, не полагаясь на дорогостоящие API? Этот курс развенчает мифы о больших языковых моделях (LLM) и покажет, как использовать их мощь для практических проектов с использованием LangChain и Ollama. Вы научитесь создавать полноценную локальную среду разработки, подключаться к мощным LLM с открытым исходным кодом и создавать функциональные приложения с нуля. К концу курса вы сможете разрабатывать и внедрять сложные системы RAG (Retrieval-Augmented Generation), чтобы общаться со своими собственными документами и создавать основные агенты ИИ, которые могут рассуждать и предпринимать действия. Что вы узнаете: - Понять основные концепции LangChain, Ollama и архитектуры приложений, работающих на LLM. - Настроить локальную среду с Ollama для запуска популярных моделей больших языков с открытым исходным кодом. - овладеть современным методом быстрого проектирования и построить гибкие рабочие процессы с помощью языка LangChain Expression Language (LCEL). - Создание полной системы поиска-дополненного поколения (RAG) для запроса и получения ответов из частных документов. - Узнайте, как надежно анализировать и структурировать выходные данные LLM в предсказуемые форматы, такие как JSON для ваших приложений. - Создание простых агентов ИИ, которые могут использовать инструменты для выполнения задач и принятия решений. - Изучите основные принципы подготовки вашего приложения LangChain к развертыванию. Курс начинается с базовой терминологии и настройки, затем вы пройдете постепенно более сложные приложения, от простых цепей до полностью функционального конвейера RAG и основных агентов. Этот курс предназначен для начинающих. Не требуется предыдущий опыт работы с LangChain или разработкой ИИ, хотя будет полезно базовое понимание Python. Начните читать и создать свое первое приложение ИИ сегодня.