LangChain'e Giriş: Ollama ile Yapay Zeka Uygulamaları Yapıyorsunuz

Kendi makineniz üzerinde pahalı API'lere güvenmeden özel yapay zeka uygulamaları oluşturmaya hazır mısınız? Bu kurs büyük dil modellerini (LLM) demystifies ve LangChain ve Ollama kullanarak pratik projeler için güçlerini nasıl kullanacağınızı gösterir. Yerel bir geliştirme ortamı oluşturmayı, güçlü açık kaynaklı LLM'lere bağlanmayı ve sıfırdan işlevsel uygulamalar inşa etmeyi öğreneceksiniz. Sonunda, kendi belgelerinizle sohbet etmek ve mantıklı ve harekete geçebilen temel yapay zeka ajanları yaratmak için gelişmiş RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerini tasarlayacak ve uygulayacaksınız. Ne öğreneceksin: - LangChain, Ollama ve LLM-powered uygulamalarının mimarisinin temel kavramlarını anlayın. - Ollama ile popüler açık kaynak büyük dil modellerini çalıştırmak için yerel bir ortamı ayarlayın. - LangChain Expression Language (LCEL) ile çağdaş hızlı mühendisliği ve esnek iş akışlarını yönetin. - Özel belgelerden sorgulama ve cevap alma için eksiksiz bir RAG sistemi oluştur. - Uygulamalarınız için JSON gibi tahmin edilebilir formatlara LLM çıkışlarını güvenilir bir şekilde analiz etmeyi ve yapılandırmayı öğrenin. - Görevleri yerine getirmek ve kararlar almak için araçları kullanabilen basit yapay zeka ajanları oluşturun. - LangChain uygulamanızı dağıtım için hazırlamanın temel ilkelerini keşfedin. Kurs temel terminoloji ve kurulum ile başlar, ardından basit zincirlerden tamamen işlevsel bir RAG boru hattı ve temel ajanlara kadar giderek daha karmaşık uygulamalar inşa etmeye yönlendirir. Bu ders başlangıçcılar için tasarlanmıştır. LangChain veya AI geliştirme ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez, ancak Python'un temel anlayışı yararlı olacaktır. Okumaya başlayın ve bugün ilk yapay zeka uygulamanızı yapın.