مقدمة إلى LangChain: بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Ollama

هل أنت مستعد لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة على جهازك الخاص دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المكلفة؟ هذه الدورة توضح نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتبين لك كيفية تسخير قوتها للمشاريع العملية باستخدام LangChain و Ollama. ستتعلم كيفية إعداد بيئة تطوير محلية كاملة، والاتصال بنماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر قوية، وبناء تطبيقات وظيفية من الصفر. بحلول النهاية، ستتمكن من تصميم وتنفيذ أنظمة متطورة لاسترجاع المعلومات المعزز (RAG) للدردشة مع مستنداتك الخاصة وإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أساسيين يمكنهم التفكير واتخاذ الإجراءات. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لـ LangChain و Ollama وهندسة التطبيقات التي تعمل بنماذج اللغة الكبيرة. - تكوين بيئة محلية مع Ollama لتشغيل نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر شائعة. - إتقان هندسة الأوامر الحديثة وبناء تدفقات عمل مرنة باستخدام لغة تعبير LangChain (LCEL). - بناء نظام كامل لاسترجاع المعلومات المعزز (RAG) للاستعلام والحصول على إجابات من المستندات الخاصة. - تعلم كيفية تحليل وتنظيم مخرجات نماذج اللغة الكبيرة بشكل موثوق إلى تنسيقات يمكن التنبؤ بها مثل JSON لتطبيقاتك. - إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بسيط يمكنهم استخدام الأدوات لأداء المهام واتخاذ القرارات. - استكشاف المبادئ الأساسية لإعداد تطبيق LangChain الخاص بك للنشر. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والإعداد، ثم ترشدك خلال بناء تطبيقات أكثر تعقيدًا تدريجيًا، من السلاسل البسيطة إلى خط أنابيب RAG كامل الوظائف والوكلاء الأساسيين. هذه الدورة مصممة للمبتدئين. لا يلزم وجود خبرة سابقة في LangChain أو تطوير الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ Python سيكون مفيدًا. ابدأ القراءة وابنِ أول تطبيق ذكاء اصطناعي لك اليوم.