LangChain का परिचय: Ollama के साथ AI ऐप्स बनाएँ

क्या आप महंगे API पर निर्भर हुए बिना अपनी मशीन पर कस्टम AI एप्लिकेशन बनाने के लिए तैयार हैं? यह कोर्स बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को सरल बनाता है और आपको LangChain और Ollama का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के लिए उनकी शक्ति का उपयोग करना सिखाता है। You will learn to set up a complete local development environment, connect to powerful open-source LLMs, and build functional applications from scratch. By the end, you'll be able to design and implement sophisticated RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems to chat with your own documents and create foundational AI agents that can reason and take action. आप क्या सीखेंगे: - LangChain, Ollama और LLM-संचालित अनुप्रयोगों की वास्तुकला की मुख्य अवधारणाओं को समझें। - लोकप्रिय ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल चलाने के लिए Ollama के साथ एक स्थानीय वातावरण को कॉन्फ़िगर करें। - आधुनिक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करें और LangChain Expression Language (LCEL) के साथ लचीले वर्कफ़्लो बनाएँ। - निजी दस्तावेजों से प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने के लिए एक पूर्ण पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) प्रणाली बनाएँ। - अपने अनुप्रयोगों के लिए JSON जैसे अनुमानित प्रारूपों में LLM आउटपुट को मज़बूती से पार्स और संरचित करना सीखें। - कार्यों को करने और निर्णय लेने के लिए टूल का उपयोग करने वाले सरल AI एजेंट बनाएँ। - अपने LangChain एप्लिकेशन को परिनियोजन के लिए तैयार करने के मूलभूत सिद्धांतों का अन्वेषण करें। The course begins with foundational terminology and setup, then guides you through building progressively more complex applications, from simple chains to a fully functional RAG pipeline and basic agents. This course is designed for beginners. No prior experience with LangChain or AI development is required, though a basic understanding of Python will be helpful. Start reading and build your first AI application today.