Giới thiệu về LangChain: Tạo ra các ứng dụng AI với Ollama

Sẵn sàng để xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh trên máy của bạn mà không cần dựa vào API đắt tiền? Chương trình này giải mã các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cho bạn thấy cách khai thác sức mạnh của chúng cho các dự án thực tế sử dụng LangChain và Ollama. Bạn sẽ học cách thiết lập một môi trường phát triển địa phương hoàn chỉnh, kết nối với LLM mã nguồn mở mạnh mẽ, và xây dựng các ứng dụng chức năng từ đầu. Cuối cùng, bạn sẽ có thể thiết kế và triển khai các hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) tinh vi để trò chuyện với các tài liệu của riêng bạn và tạo ra các nhân viên AI cơ bản có thể lý giải và hành động. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của LangChain, Ollama và kiến trúc của các ứng dụng LLM. - Cấu hình một môi trường địa phương với Ollama để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở phổ biến. - Học kỹ thuật hiện đại và xây dựng các luồng công việc linh hoạt với LangChain Expression Language (LCEL). - Xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh Retrieval-Augmented Generation (RAG) để truy vấn và nhận câu trả lời từ các tài liệu riêng. - Học cách phân tích và cấu trúc kết quả LLM một cách đáng tin cậy thành các định dạng có thể dự đoán như JSON cho ứng dụng của bạn. - Tạo các nhân viên AI đơn giản có thể sử dụng các công cụ để thực hiện các nhiệm vụ và ra quyết định. - Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc chuẩn bị ứng dụng LangChain của bạn để triển khai. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và cài đặt cơ bản, sau đó hướng dẫn bạn xây dựng các ứng dụng phức tạp hơn, từ các chuỗi đơn giản đến một đường ống RAG đầy đủ chức năng và các tác nhân cơ bản. Chương trình này dành cho người mới bắt đầu. Không cần kinh nghiệm trước đó với LangChain hay phát triển AI, mặc dù hiểu biết cơ bản về Python sẽ giúp ích. Bắt đầu đọc và xây dựng ứng dụng AI đầu tiên của bạn hôm nay.