Wprowadzenie do LangChain: Twórz aplikacje AI z Ollama

Ten kurs demistyfikuje duże modele językowe (LLM) i pokazuje, jak wykorzystać ich moc do praktycznych projektów przy użyciu LangChain i Ollama. Nauczysz się konfigurować kompletne lokalne środowisko programistyczne, łączyć się z potężnymi LLM typu open source i budować funkcjonalne aplikacje od podstaw. Pod koniec będziesz w stanie zaprojektować i wdrożyć wyrafinowane systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation), aby rozmawiać z własnymi dokumentami i tworzyć podstawowe agenty AI, które mogą rozumować i podejmować działania. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje LangChain, Ollama i architektury aplikacji obsługiwanych przez LLM. - Skonfiguruj lokalne środowisko za pomocą Ollama, aby uruchomić popularne modele językowe typu open source. - Opanuj nowoczesną inżynierię promptową i twórz elastyczne przepływy pracy za pomocą języka LangChain Expression Language (LCEL). - Zbuduj kompletny system Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zapytać i uzyskać odpowiedzi z prywatnych dokumentów. - Naucz się niezawodnie analizować i strukturyzować wyjścia LLM w przewidywalne formaty, takie jak JSON dla twoich aplikacji. - Twórz prostych agentów AI, którzy mogą używać narzędzi do wykonywania zadań i podejmowania decyzji. - Poznaj podstawowe zasady przygotowania aplikacji LangChain do wdrożenia. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji, a następnie prowadzi przez budowanie coraz bardziej złożonych aplikacji, od prostych łańcuchów do w pełni funkcjonalnego rurociągu RAG i podstawowych agentów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z LangChain lub rozwojem AI, chociaż pomocne będzie podstawowe zrozumienie Pythona. Zacznij czytać i zbuduj swoją pierwszą aplikację AI już dziś.