Introductie tot LangChain: AI-apps bouwen met Ollama

Klaar om aangepaste AI-toepassingen op uw eigen machine te bouwen zonder afhankelijk te zijn van dure API's?Deze cursus demystificeert grote taalmodellen (LLM's) en laat u zien hoe u hun kracht kunt benutten voor praktische projecten met LangChain en Ollama. Je leert een complete lokale ontwikkelingsomgeving op te zetten, verbinding te maken met krachtige open-source LLM's en functionele applicaties vanaf nul te bouwen. Aan het einde kun je geavanceerde RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation) ontwerpen en implementeren om te chatten met je eigen documenten en fundamentele AI-agenten te maken die kunnen redeneren en actie ondernemen. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van LangChain, Ollama en de architectuur van LLM-aangedreven applicaties. - Configureer een lokale omgeving met Ollama om populaire open source grote taalmodellen uit te voeren. - Beheers moderne prompt-engineering en bouw flexibele workflows met de LangChain Expression Language (LCEL). - Bouw een compleet Retrieval-Augmented Generation (RAG) -systeem om antwoorden te zoeken en te krijgen van privédocumenten. - Leer LLM-uitvoer betrouwbaar te parseren en te structureren in voorspelbare indelingen zoals JSON voor uw toepassingen. - Maak eenvoudige AI-agenten die tools kunnen gebruiken om taken uit te voeren en beslissingen te nemen. - Verken de fundamentele principes van het voorbereiden van uw LangChain-toepassing voor implementatie. De cursus begint met de basisterminologie en -instellingen en leidt u vervolgens door het bouwen van steeds complexere toepassingen, van eenvoudige ketens tot een volledig functionele RAG-pijplijn en basisagenten. Deze cursus is bedoeld voor beginners.Er is geen eerdere ervaring met LangChain of AI-ontwikkeling vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig zal zijn. Begin vandaag nog met lezen en bouw je eerste AI-toepassing.