LangChain入門：OllamaでAIアプリを構築する

高価なAPIに依存せず、自分のマシンでカスタムAIアプリケーションを構築する準備はできていますか？このコースでは、大規模言語モデル（LLM）の仕組みを解き明かし、LangChainとOllamaを使用して実践的なプロジェクトでその力を活用する方法を学びます。 完全なローカル開発環境をセットアップし、強力なオープンソースLLMに接続し、ゼロから機能的なアプリケーションを構築する方法を学びます。最終的には、独自のドキュメントとチャットするための洗練されたRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを設計・実装し、推論してアクションを実行できる基本的なAIエージェントを作成できるようになります。 学習内容： - LangChain、Ollama、LLM搭載アプリケーションのアーキテクチャのコアコンセプトを理解する。 - Ollamaでローカル環境を構成し、人気のあるオープンソース大規模言語モデルを実行する。 - 最新のプロンプトエンジニアリングをマスターし、LangChain Expression Language（LCEL）で柔軟なワークフローを構築する。 - プライベートドキュメントからクエリを取得し、回答を得るための完全なRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムを構築する。 - LLMの出力をJSONのような予測可能な形式に信頼性高く解析・構造化して、アプリケーションで使用する方法を学ぶ。 - タスクを実行し、意思決定を行うためのツールを使用できるシンプルなAIエージェントを作成する。 - LangChainアプリケーションのデプロイ準備を行うための基本原則を探る。 コースは、基本的な用語とセットアップから始まり、シンプルなチェーンから完全に機能するRAGパイプライン、基本的なエージェントまで、段階的に複雑なアプリケーションを構築するガイドを提供します。 このコースは初心者向けに設計されています。LangChainやAI開発の経験は不要ですが、Pythonの基本的な理解があると役立ちます。 今日から読み始めて、最初のAIアプリケーションを構築しましょう。