Vertex AI und Python: Erstellen von LLM- und generativen KI-Anwendungen

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Nutzung leistungsstarker Sprachmodelle mit Vertex AI und Python.Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Sprachmodellen mit Vertec AI und JavaScript zugeordnete Datentypen hinzufügen und verwalten. Sie lernen, wie Sie die Modellausgabe steuern, den Anwendungsstatus verwalten und Modelle mit externen Datenquellen verbinden, indem Sie moderne Entwicklerpraktiken anwenden, und erfahren, wie man die Modelle in der Praxis einsetzt. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende LLM-Konzepte, Tokenisierung und cloudbasierte KI-Architektur. - Konfigurieren Sie Vertex AI-Modelle mit Python, um Parameter wie Temperatur und Top-K anzupassen. - Meistern Sie schnelle Engineering-Techniken, einschließlich Zero-Shot, Few-Shots und systematischer Kontextinjektion. - Implementieren Sie Texteinbettungen und Ähnlichkeitssuchen, um grundlegende Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster zu erstellen. - Entwickeln Sie praktische Anwendungen wie automatisierte Zusammenfassungen und intelligente Übersetzungstools mit sauberem Python-Code. - Wenden Sie moderne Python-Praktiken wie Typhinweise und strukturierte API-Aufrufe für robuste KI-Integrationen an. Beginnend mit der wichtigsten Terminologie und Modellmechanik führen Sie die textbasierten Lektionen Schritt für Schritt durch die Konfiguration der Konsole, das Prompt-Design und die programmatische Implementierung.Sie werden praktische Codebeispiele erkunden, die demonstrieren, wie Cloud-KI-Dienste mit realen Software-Workflows verbunden werden können. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Softwareentwickler und KI-Enthusiasten, die mit cloudbasierten Sprachmodellen arbeiten möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Cloud-Plattformen erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von Python hilfreich ist. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre erste cloudbasierte KI-Anwendung zu erstellen.