Vertex AIとPython: LLMおよび生成AIアプリケーションの構築

大規模言語モデルはソフトウェアの構築方法を変革していますが、それらを安全かつスケーラブルに統合するには適切なクラウドインフラストラクチャが必要です。このテキストベースのコースでは、Vertex AIとPythonを使用して強力な言語モデルを活用する方法を解説します。 基本的な生成AIの概念の理解から、本番環境に対応した言語モデルのワークフローの実装へとステップアップします。最新の開発プラクティスを使用して、モデルの出力を制御し、アプリケーションの状態を管理し、モデルを外部データソースに接続する方法を学びます。 学習内容: - LLMの基礎概念、トークン化、クラウドベースのAIアーキテクチャの理解。 - Pythonを使用してVertex AIモデルを設定し、temperatureやtop-kなどのパラメータを調整。 - ゼロショット、フューショット、体系的なコンテキスト注入などのプロンプトエンジニアリング技術の習得。 - テキスト埋め込みと類似性検索を実装し、基本的なRetrieval-Augmented Generation (RAG) パターンを構築。 - クリーンなPythonコードを使用して、自動要約やインテリジェントな翻訳ツールなどの実用的なアプリケーションを開発。 - 堅牢なAI統合のために、型ヒントや構造化API呼び出しなどのモダンなPythonプラクティスの適用。 主要な用語とモデルの仕組みから始まり、テキストベースのレッスンでコンソール設定、プロンプト設計、プログラムによる実装を段階的にガイドします。クラウドAIサービスを実際のソフトウェアワークフローに接続する方法を示す実践的なコード例を学習します。 このコースは、クラウドベースの言語モデルの操作を開始したい初心者開発者、ソフトウェアエンジニア、AI愛好家向けに設計されています。人工知能やクラウドプラットフォームに関する事前の経験は必要ありませんが、Pythonの基礎知識があると役立ちます。 今すぐ読み始めて、最初のクラウド駆動型AIアプリケーションを構築しましょう。