Vertex AI и Python: создание приложений LLM и генеративного ИИ — WalkSelf
4.0 (4) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Vertex AI и Python: создание приложений LLM и генеративного ИИ

Освоите большие языковые модели на облачной платформе с помощью Python, чтобы создавать интеллектуальные чат-боты, поисковые системы и автоматизированные текстовые процессоры.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Крупные языковые модели меняют способы создания программного обеспечения, но для их безопасной и масштабируемой интеграции требуется подходящая облачная инфраструктура. Этот текстовый курс поможет вам освоить использование мощных языковых моделей с помощью Vertex AI и Python. Вы перейдете от понимания основных концепций генеративного ИИ к реализации готовых к производству рабочих процессов языковой модели. Вы узнаете, как контролировать выходные данные модели, управлять состоянием приложения и подключать модели к внешним источникам данных с использованием современных методов разработки. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций LLM, токенизации и облачной архитектуры ИИ. - Настройка моделей Vertex AI с помощью Python для настройки таких параметров, как температура и top-k. - овладеть методами быстрого проектирования, включая нулевые, небольшие и систематические вставки контекста. - Реализация встраивания текста и поиска сходства для построения базовых шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG). - Разработка практических приложений, таких как автоматизированные резюме и интеллектуальные инструменты перевода с использованием чистого кода Python. - Примените современные методы Python, такие как подсказки типов и структурированные вызовы API для надежной интеграции AI. Начиная с ключевой терминологии и механики моделей, текстовые уроки пошагово проходят через настройку консоли, быстрое проектирование и программную реализацию. Вы изучите практические примеры кода, демонстрирующие, как подключить облачные службы ИИ к реальным рабочим процессам программного обеспечения. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, инженеров программного обеспечения и энтузиастов искусственного интеллекта, которые хотят начать работу с облачными языковыми моделями. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или облачнымите платформы, хотя полезно базовое понимание Python. Начните читать сегодня, чтобы создать свое первое облачное приложение ИИ.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы (4)

Sebastián Castro CR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 29 июня 2026

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Risto Välja EE
★ 5 · 16 июня 2026

Какой фантастический опыт обучения. Примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Стоит каждой минуты.

加藤 蓮 JP Подтверждённый учащийся
★ 3 · 6 июня 2026

Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.

خالد أحمد AE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 25 мая 2026

Это было действительно приятное обучение. Содержание было хорошо и практические советы по применению были первоклассными.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство