Vertex AI i Python: Twórz aplikacje LLM i generatywne AI

Duże modele językowe zmieniają sposób tworzenia oprogramowania, ale ich bezpieczna i skalowalna integracja wymaga odpowiedniej infrastruktury chmurowej.Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez wykorzystanie zaawansowanych modeli języka za pomocą Vertex AI i Pythona. Nauczysz się, jak kontrolować wyjścia modelu, zarządzać stanem aplikacji i łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych za pomocą nowoczesnych praktyk programistycznych.Nauczysz sie, jak tworzyć i wdrażać modele językowe, aby uzyskać pełną kontrolę nad modelami. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje LLM, tokenizację i architekturę AI opartą na chmurze. - Skonfiguruj modele Vertex AI za pomocą Pythona, aby dostosować parametry, takie jak temperatura i top-k. - Opanuj szybkie techniki inżynierskie, w tym zero-shot, few-shots i systematyczne wstrzykiwanie kontekstu. - Wdrażaj osadzanie tekstu i wyszukiwanie podobieństw, aby budować podstawowe wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Opracuj praktyczne aplikacje, takie jak zautomatyzowane podsumowania i inteligentne narzędzia tłumaczeniowe, używając czystego kodu Pythona. - Zastosuj nowoczesne praktyki Pythona, takie jak wskazówki dotyczące typów i ustrukturyzowane wywołania API dla solidnych integracji AI. Lekcje tekstowe, począwszy od kluczowej terminologii i mechaniki modelu, poprowadzą Cię krok po kroku przez konfigurację konsoli, projektowanie monitów i implementację programową.Zbadasz praktyczne przykłady kodu, które pokazują, jak łączyć usługi AI w chmurze z rzeczywistymi przepływami pracy oprogramowania. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów, inżynierów oprogramowania i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą rozpocząć pracę z modelami językowymi opartymi na chmurze.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją lub platformami chmurowymi, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją pierwszą aplikację AI w chmurze.