Vertex AI en Python: bouw LLM- en generatieve AI-toepassingen

Grote taalmodellen transformeren de manier waarop we software bouwen, maar om ze veilig en schaalbaar te integreren, is de juiste cloudinfrastructuur vereist.Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het gebruik van krachtige taalmodellen met behulp van Vertex AI en Python. U leert hoe u de uitvoer van het model kunt beheren, de status van de applicatie kunt behereen hoe u modellen kunt koppelen aan externe gegevensbronnen met behulp van moderne ontwikkelaarspraktijken. Wat je leert: - Begrijp fundamentele LLM-concepten, tokenisatie en cloudgebaseerde AI-architectuur. - Configureer Vertex AI-modellen met Python om parameters zoals temperatuur en top-k aan te passen. - Master prompt engineering technieken, waaronder zero-shot, few-shots en systematische context injectie. - Implementeer tekstinsluitingen en zoekopdrachten op gelijkenis om basispatronen voor Retrieval-Augmented Generation (RAG) te bouwen. - Ontwikkel praktische toepassingen zoals geautomatiseerde samenvatters en intelligente vertaalhulpmiddelen met behulp van schone Python-code. - Pas moderne Python-praktijken toe, zoals type-hints en gestructureerde API-oproepen voor robuuste AI-integraties. De tekstgebaseerde lessen beginnen met belangrijke terminologie en modelmechanismen en begeleiden u stap voor stap door consoleconfiguratie, promptontwerp en programmatische implementatie.U verkent praktische codevoorbeelden die demonstreren hoe u cloud AI-services kunt verbinden met echte softwareworkflows. Deze cursus is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, software-ingenieurs en AI-enthousiastelingen die willen beginnen met werken met cloudgebaseerde taalmodellen.Ervaring met kunstmatige intelligentie of cloudplatforms is niet vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste cloud-powered AI-toepassing te bouwen.