Vertex AI và Python: Xây dựng LLM và ứng dụng AI sinh học

Mô hình ngôn ngữ lớn đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng để tích hợp chúng một cách an toàn và có thể mở rộng cần có cơ sở hạ tầng đám mây phù hợp. Bạn sẽ học cách kiểm soát kết quả của mô hình, quản lý trạng thái ứng dụng, và kết nối các mô hình với nguồn dữ liệu bên ngoài bằng cách sử dụng các phương pháp phát triển hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm LLM cơ bản, tokenization, và kiến trúc AI dựa trên đám mây. - Cấu hình các mô hình AI Vertex bằng Python để điều chỉnh các tham số như nhiệt độ và top-k. - Học kỹ thuật kiểm soát bao gồm không bắn, bắn ít, và bắn có hệ thống. - Thực hiện nhập văn bản và tìm kiếm tương tự để xây dựng các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) cơ bản. - Phát triển các ứng dụng thực tế như tổng hợp tự động và công cụ dịch thông minh sử dụng mã Python sạch. - Apply hiện đại Python thực hành như kiểu gợi ý và cấu trúc API gọi cho tích hợp AI mạnh mẽ. Bắt đầu với thuật ngữ chính và cơ học mô hình, các bài học dựa trên văn bản hướng dẫn bạn từng bước qua cấu hình console, thiết kế prompt, và thực hiện lập trình. Bạn sẽ khám phá các ví dụ mã thực tế cho thấy cách kết nối dịch vụ AI đám mây với các luồng công việc phần mềm thế giới thực. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu phát triển, kỹ sư phần mềm, và những người đam mê AI muốn bắt đầu làm việc với các mô hình ngôn ngữ dựa trên đám mây. Không cần kinh nghiệm trước đó với trí tuệ nhân tạo hay nền tảng đám mờ, mặc dù một hiểu biết cơ bản về Python sẽ hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng ứng dụng AI đầu tiên của bạn.