Vertex AI ve Python: LLM ve Üretici Yapay Zeka Uygulamaları Yapılandırmak

Büyük dil modelleri yazılım inşa etme yöntemimizi değiştiriyor, ancak bunları güvenli ve ölçeklenebilir şekilde entegre etmek için doğru bulut altyapısı gerekiyor.Bu metin tabanlı kurs, Vertex AI ve Python kullanarak güçlü dil modellerini kullanmak için size rehberlik ediyor. Temel üretken yapay zeka kavramlarını anlamaktan üretim hazırlığı dil modeli çalışma akışlarını uygulamaya geçiş yapacaksınız. Model çıktılarını nasıl kontrol edeceğinizi, uygulama durumunu nasıl yöneteceğinizi ve modern geliştirici uygulamalarını kullanarak modelleri dış veri kaynaklarına nasıl bağlayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel LLM kavramlarını, simgeselleştirmeyi ve bulut tabanlı AI mimarisini anlayın. - Vertex AI modellerini Python kullanarak konfigüre edin, sıcaklık ve üst-k gibi parametreleri ayarlayabilirsiniz. - Sıfır-atış, az-atlama ve sistematik bağlam enjeksiyonu dahil olmak üzere hızlı mühendislik tekniklerini öğren. - Temel Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) paternlerini oluşturmak için metin gömülmesi ve benzerlik aramalarını uygulayın. - Temiz Python kodu kullanarak otomatik özetleyiciler ve akıllı çeviri araçları gibi pratik uygulamalar geliştirin. - Güçlü AI entegrasyonları için tip ipuçları ve yapısal API çağrıları gibi modern Python uygulamalarını uygulayın. Ana terminoloji ve model mekanikleri ile başlayan metin tabanlı dersler, konsol konfigürasyonu, çağrı tasarımı ve programlama uygulaması boyunca adım adım rehberlik eder. Bulut yapay zeka hizmetlerinin gerçek dünya yazılım çalışma akışlarına nasıl bağlanacağını gösteren pratik kod örneklerini keşfedeceksiniz. Bu kurs, bulut tabanlı dil modelleriyle çalışmaya başlamak isteyen yeni başlayan geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve yapay zeka tutkunları için tasarlanmıştır. Python'un temel anlayışı yararlı olsa da, yapay zekâ veya bulut platformları ile önceden deneyim gerekmez. İlk bulut tabanlı yapay zeka uygulamanızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.