Vertex AI와 Python: LLM 및 생성형 AI 애플리케이션 구축

대규모 언어 모델은 소프트웨어 구축 방식을 변화시키고 있지만, 이를 안전하고 확장 가능하게 통합하려면 올바른 클라우드 인프라가 필요합니다. 이 텍스트 기반 코스는 Vertex AI와 Python을 사용하여 강력한 언어 모델을 활용하는 방법을 안내합니다. 기본적인 생성형 AI 개념 이해에서 프로덕션 준비가 된 언어 모델 워크플로 구현으로 전환하게 됩니다. 현대적인 개발자 관행을 사용하여 모델 출력을 제어하고, 애플리케이션 상태를 관리하며, 모델을 외부 데이터 소스에 연결하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - 기본 LLM 개념, 토큰화 및 클라우드 기반 AI 아키텍처 이해. - Python을 사용하여 Vertex AI 모델을 구성하고 temperature 및 top-k와 같은 매개변수 조정. - 제로샷(zero-shot), 퓨샷(few-shot) 및 체계적인 컨텍스트 주입을 포함한 프롬프트 엔지니어링 기술 마스터. - 텍스트 임베딩 및 유사도 검색을 구현하여 기본 검색 증강 생성(RAG) 패턴 구축. - 깨끗한 Python 코드를 사용하여 자동 요약기 및 지능형 번역 도구와 같은 실용적인 애플리케이션 개발. - 강력한 AI 통합을 위해 타입 힌트 및 구조화된 API 호출과 같은 최신 Python 관행 적용. 핵심 용어와 모델 메커니즘으로 시작하여, 텍스트 기반 레슨은 콘솔 구성, 프롬프트 디자인, 프로그래밍 방식 구현을 단계별로 안내합니다. 클라우드 AI 서비스를 실제 소프트웨어 워크플로에 연결하는 방법을 보여주는 실용적인 코드 예제를 살펴보게 됩니다. 이 코스는 클라우드 기반 언어 모델 작업을 시작하려는 초보 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 AI 애호가를 위해 설계되었습니다. 인공지능이나 클라우드 플랫폼에 대한 사전 경험은 필요하지 않지만, Python에 대한 기본적인 이해는 도움이 됩니다. 지금 바로 읽기를 시작하여 첫 번째 클라우드 기반 AI 애플리케이션을 구축하세요.