LLM Function Calling: AI'yı API'lara ve Veritabanlarına Bağlayın

Large Language Models güçlüdür, ancak dış dünyayla etkileşime girebildiklerinde gerçekten dönüştürücü hale gelirler. Basit metin üretiminin ötesine geçmek ve gerçek zamanlı veri çekebilen, eylemler gerçekleştirebilen ve veritabanlarını sorgulayabilen uygulamalar oluşturmak istiyorsanız, function calling kavramını anlamanız gerekir. Bu kurs, modern araç kullanım tekniklerini kullanarak LLM'leri harici API'lara ve servislere nasıl bağlayacağınızı öğretir. Harici verileri güvenli bir şekilde okuyabilen, işleyebilen ve bunlara göre hareket edebilen akıllı iş akışları tasarlamanıza olanak tanıyan AI uygulama geliştirmenin temel kavramlarını öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • LLM'lerin, function calling'in ve AI agent'ların temel kavramlarını anlayın • Harici araçları güvenilir bir şekilde tetiklemek için sistem prompt'larını tasarlayın ve formatlayın • Gerçek zamanlı veri çekmek için dil modellerini harici REST API'lara bağlayın • Veritabanlarıyla etkileşim kurmak için temel Retrieval-Augmented Generation (RAG) modellerini uygulayın • Model ile backend'iniz arasında JSON yüklerini güvenli bir şekilde yapılandırın ve ayrıştırın • Birden fazla fonksiyonu birbirine bağlayan metin tabanlı AI iş akışları oluşturun Kurs, function calling yapılandırması üzerine pratik, yazılı alıştırmalara geçmeden önce temel AI terminolojisi ve temel prompt engineering ile başlar. Dil modellerini çeşitli backend servisleriyle nasıl entegre edeceğinizi açıklayan adım adım metin eğitimleri aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, önceden machine learning deneyimi gerektirmeden, AI entegrasyonunu temelden öğrenmek isteyen yeni başlayanlar ve geliştirici adayları için tasarlanmıştır. LLM araç kullanımının gücünü açığa çıkarmak ve ilk akıllı backend entegrasyonunuzu oluşturmak için bugün okumaya başlayın.