Долго не понимал, как именно связать модель с реальными внешними сервисами, а тут всё разложили по полочкам. Особенно ценным оказался раздел про подключение к базе данных: модель сама формирует запрос, а ты только описываешь функцию. Примеры рабочие, я повторил их у себя и сразу прикрутил вызов к своему API без танцев с бубном. Понравилось, что объясняют не только как, но и почему именно так безопаснее. После курса я наконец собрал бэкенд, где LLM реально дёргает мои инструменты. Очень рекомендую тем, кто хочет выйти за пределы простого чата.
LLM Function Calling: Verbinden Sie AI mit APIs und Datenbanken
Lernen Sie, wie Sie Large Language Models erweitern, indem Sie sie mit externen Tools, APIs und Datenbanken integrieren, um intelligente Backend-Anwendungen zu erstellen.
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Über diesen Kurs
Large Language Models sind leistungsstark, aber sie werden erst dann wirklich transformativ, wenn sie mit der Außenwelt interagieren können. Wenn Sie über die einfache Textgenerierung hinausgehen und Anwendungen erstellen möchten, die Echtzeitdaten abrufen, Aktionen ausführen und Datenbanken abfragen können, müssen Sie function calling verstehen.
Dieser Kurs lehrt Sie, wie Sie LLMs mit externen APIs und Diensten unter Verwendung moderner tool use Techniken verbinden. Sie lernen die grundlegenden Konzepte der AI-Anwendungsentwicklung kennen, die es Ihnen ermöglichen, intelligente Workflows zu entwerfen, die externe Daten sicher lesen, verarbeiten und darauf reagieren können.
Was Sie lernen werden:
• Grundlegende Konzepte von LLMs, function calling und AI agents verstehen
• System-Prompts entwerfen und formatieren, um externe Tools zuverlässig auszulösen
• Sprachmodelle mit externen REST APIs verbinden, um Echtzeitdaten abzurufen
• Grundlegende Retrieval-Augmented Generation (RAG) Muster anwenden, um mit Datenbanken zu interagieren
• JSON-Payloads sicher zwischen dem Modell und Ihrem Backend strukturieren und parsen
• Textbasierte AI-Workflows erstellen, die mehrere Funktionen miteinander verketten
Der Kurs beginnt mit essenzieller AI-Terminologie und grundlegendem Prompt Engineering, bevor er zu praktischen, schriftlichen Übungen zur Strukturierung von function calls übergeht. Sie werden Schritt-für-Schritt-Text-Tutorials durchlaufen, die erklären, wie man Sprachmodelle in verschiedene Backend-Dienste integriert.
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und angehende Entwickler, die die AI-Integration von Grund auf lernen möchten, wobei keine vorherige Machine Learning-Erfahrung erforderlich ist.
Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit von LLM tool use freizuschalten und Ihre erste intelligente Backend-Integration zu erstellen.
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Kurs bardzo dobrze tłumaczy, jak podłączyć model językowy do zewnętrznych API i baz danych za pomocą function calling. Podobał mi się przykład, w którym model sam decyduje, którą funkcję wywołać na podstawie pytania użytkownika. Wcześniej wydawało mi się to skomplikowane, a teraz rozumiem cały proces krok po kroku.
هذه الدورة تشرح بطريقة واضحة جدًا كيفية ربط نماذج اللغة الكبيرة بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية عبر function calling. أعجبني بشكل خاص الجزء الذي يوضح كيف يقرر النموذج أي دالة يستدعيها بناءً على سؤال المستخدم، فهذا كان يبدو لي غامضًا قبل أخذ الدورة. الأمثلة العملية على ربط النموذج بقاعدة بيانات حقيقية ساعدتني كثيرًا في فهم التدفق الكامل للعملية. الشرح متدرج وسهل المتابعة حتى بدون خبرة سابقة كبيرة في تطوير الواجهات البرمجية. بصراحة غيّرت طريقة تفكيري في بناء أي تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
함수 호출 스키마를 정의하는 부분부터 실제 API 연동까지 순서대로 배울 수 있어서 좋았습니다.
Bahagian tentang menyambungkan LLM dengan pangkalan data sangat berguna, cuma contoh untuk API kompleks agak sedikit.
Наконец разобралась, как заставить модель вызывать нужную функцию именно тогда, когда это нужно, а не хаотично.
El curso explica de forma muy clara cómo conectar un modelo de lenguaje con APIs externas usando function calling. Me gustó mucho el ejemplo donde el modelo consulta una base de datos real y decide qué función llamar según la pregunta del usuario. Antes esto me parecía magia negra y ahora entiendo el flujo completo.
Ví dụ gọi API rất thực tế.
function calling को इतने आसान उदाहरणों से समझाया गया कि database से जोड़ना अब बिल्कुल स्पष्ट लगता है।
Bagian tentang menghubungkan model ke API eksternal dijelaskan dengan sangat jelas, termasuk cara model memutuskan fungsi mana yang harus dipanggil. Contoh koneksi ke database juga membantu saya memahami alur kerja secara utuh, bukan cuma teori. Sayangnya penjelasan soal penanganan error saat function call gagal agak singkat.
Explicação clara sobre function calling e APIs.
Selama ini saya pikir menghubungkan model bahasa ke API itu rumit, ternyata setelah ikut kursus ini jadi masuk akal banget. Materinya menjelaskan langkah demi langkah cara mendefinisikan function, lalu membiarkan model memanggilnya untuk mengambil data dari database. Yang paling membantu adalah contoh nyata integrasi ke API eksternal, bukan sekadar teori. Saya langsung mempraktikkannya di proyek backend kecil saya dan berhasil. Penjelasannya runtut dan mudah diikuti meski materinya cukup teknis. Benar-benar membuka wawasan soal cara memperluas kemampuan LLM.
Este curso desglosa muy bien el proceso de function calling, desde definir el esquema de una función hasta manejar la respuesta que devuelve el modelo. Lo que más valoro es que no se queda solo en teoría: hay ejemplos reales conectando el modelo a bases de datos y a APIs externas, con todos los pasos intermedios explicados. La parte sobre el manejo de errores cuando el modelo llama a una función incorrecta fue especialmente reveladora para mí. El ritmo es bueno y se puede seguir sin conocimientos previos avanzados en desarrollo de APIs. Sin duda cambió cómo diseño mis propios agentes ahora.
함수 호출 개념이 명확하게 정리됩니다.
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