Долго не понимал, как именно связать модель с реальными внешними сервисами, а тут всё разложили по полочкам. Особенно ценным оказался раздел про подключение к базе данных: модель сама формирует запрос, а ты только описываешь функцию. Примеры рабочие, я повторил их у себя и сразу прикрутил вызов к своему API без танцев с бубном. Понравилось, что объясняют не только как, но и почему именно так безопаснее. После курса я наконец собрал бэкенд, где LLM реально дёргает мои инструменты. Очень рекомендую тем, кто хочет выйти за пределы простого чата.
LLM Function Calling: AI को APIs और Databases से जोड़ें
जानें कि कैसे external tools, APIs, और databases के साथ integrate करके large language models का विस्तार किया जाए ताकि स्मार्ट backend applications बनाई जा सकें।
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इस कोर्स के बारे में
Large Language Models शक्तिशाली हैं, लेकिन वे वास्तव में परिवर्तनकारी तब बनते हैं जब वे बाहरी दुनिया के साथ बातचीत कर सकते हैं। यदि आप साधारण text generation से आगे बढ़ना चाहते हैं और ऐसे applications बनाना चाहते हैं जो real-time data प्राप्त कर सकें, actions निष्पादित कर सकें और databases को query कर सकें, तो आपको function calling को समझने की आवश्यकता है।
यह कोर्स आपको सिखाता है कि आधुनिक tool use तकनीकों का उपयोग करके LLMs को external APIs और सेवाओं से कैसे जोड़ा जाए। आप AI application development की मूलभूत अवधारणाएं सीखेंगे, जिससे आप ऐसे intelligent workflows डिज़ाइन कर सकेंगे जो बाहरी डेटा को सुरक्षित रूप से पढ़, प्रोसेस और उस पर कार्य कर सकें।
आप क्या सीखेंगे:
• LLMs, function calling, और AI agents की मूलभूत अवधारणाओं को समझना
• बाहरी tools को विश्वसनीय रूप से ट्रिगर करने के लिए system prompts को डिज़ाइन और फॉर्मेट करना
• real-time data प्राप्त करने के लिए language models को external REST APIs से जोड़ना
• databases के साथ बातचीत करने के लिए मौलिक Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns को लागू करना
• model और आपके backend के बीच JSON payloads को सुरक्षित रूप से स्ट्रक्चर और पार्स करना
• text-based AI workflows बनाना जो कई functions को एक साथ जोड़ते हैं
कोर्स की शुरुआत आवश्यक AI terminology और बुनियादी prompt engineering से होती है, इसके बाद function calls को स्ट्रक्चर करने पर व्यावहारिक, लिखित अभ्यास कराए जाते हैं। आप स्टेप-बाय-स्टेप टेक्स्ट ट्यूटोरियल के माध्यम से आगे बढ़ेंगे जो बताते हैं कि language models को विभिन्न backend सेवाओं के साथ कैसे integrate किया जाए।
यह कोर्स उन शुरुआती और महत्वाकांक्षी डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो शुरू से AI integration सीखना चाहते हैं, जिसके लिए किसी पूर्व machine learning अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
LLM tool use की शक्ति को अनलॉक करने और अपना पहला intelligent backend integration बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (14)
Kurs bardzo dobrze tłumaczy, jak podłączyć model językowy do zewnętrznych API i baz danych za pomocą function calling. Podobał mi się przykład, w którym model sam decyduje, którą funkcję wywołać na podstawie pytania użytkownika. Wcześniej wydawało mi się to skomplikowane, a teraz rozumiem cały proces krok po kroku.
هذه الدورة تشرح بطريقة واضحة جدًا كيفية ربط نماذج اللغة الكبيرة بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية عبر function calling. أعجبني بشكل خاص الجزء الذي يوضح كيف يقرر النموذج أي دالة يستدعيها بناءً على سؤال المستخدم، فهذا كان يبدو لي غامضًا قبل أخذ الدورة. الأمثلة العملية على ربط النموذج بقاعدة بيانات حقيقية ساعدتني كثيرًا في فهم التدفق الكامل للعملية. الشرح متدرج وسهل المتابعة حتى بدون خبرة سابقة كبيرة في تطوير الواجهات البرمجية. بصراحة غيّرت طريقة تفكيري في بناء أي تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
함수 호출 스키마를 정의하는 부분부터 실제 API 연동까지 순서대로 배울 수 있어서 좋았습니다.
Bahagian tentang menyambungkan LLM dengan pangkalan data sangat berguna, cuma contoh untuk API kompleks agak sedikit.
Наконец разобралась, как заставить модель вызывать нужную функцию именно тогда, когда это нужно, а не хаотично.
El curso explica de forma muy clara cómo conectar un modelo de lenguaje con APIs externas usando function calling. Me gustó mucho el ejemplo donde el modelo consulta una base de datos real y decide qué función llamar según la pregunta del usuario. Antes esto me parecía magia negra y ahora entiendo el flujo completo.
Ví dụ gọi API rất thực tế.
function calling को इतने आसान उदाहरणों से समझाया गया कि database से जोड़ना अब बिल्कुल स्पष्ट लगता है।
Bagian tentang menghubungkan model ke API eksternal dijelaskan dengan sangat jelas, termasuk cara model memutuskan fungsi mana yang harus dipanggil. Contoh koneksi ke database juga membantu saya memahami alur kerja secara utuh, bukan cuma teori. Sayangnya penjelasan soal penanganan error saat function call gagal agak singkat.
Explicação clara sobre function calling e APIs.
Selama ini saya pikir menghubungkan model bahasa ke API itu rumit, ternyata setelah ikut kursus ini jadi masuk akal banget. Materinya menjelaskan langkah demi langkah cara mendefinisikan function, lalu membiarkan model memanggilnya untuk mengambil data dari database. Yang paling membantu adalah contoh nyata integrasi ke API eksternal, bukan sekadar teori. Saya langsung mempraktikkannya di proyek backend kecil saya dan berhasil. Penjelasannya runtut dan mudah diikuti meski materinya cukup teknis. Benar-benar membuka wawasan soal cara memperluas kemampuan LLM.
Este curso desglosa muy bien el proceso de function calling, desde definir el esquema de una función hasta manejar la respuesta que devuelve el modelo. Lo que más valoro es que no se queda solo en teoría: hay ejemplos reales conectando el modelo a bases de datos y a APIs externas, con todos los pasos intermedios explicados. La parte sobre el manejo de errores cuando el modelo llama a una función incorrecta fue especialmente reveladora para mí. El ritmo es bueno y se puede seguir sin conocimientos previos avanzados en desarrollo de APIs. Sin duda cambió cómo diseño mis propios agentes ahora.
함수 호출 개념이 명확하게 정리됩니다.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
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मैं भुगतान कैसे करूँ? +
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हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
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