Долго не понимал, как именно связать модель с реальными внешними сервисами, а тут всё разложили по полочкам. Особенно ценным оказался раздел про подключение к базе данных: модель сама формирует запрос, а ты только описываешь функцию. Примеры рабочие, я повторил их у себя и сразу прикрутил вызов к своему API без танцев с бубном. Понравилось, что объясняют не только как, но и почему именно так безопаснее. После курса я наконец собрал бэкенд, где LLM реально дёргает мои инструменты. Очень рекомендую тем, кто хочет выйти за пределы простого чата.
LLM Function Calling: เชื่อมต่อ AI เข้ากับ APIs และ Databases
เรียนรู้วิธีขยายขีดความสามารถของ Large Language Models โดยการรวมเข้ากับเครื่องมือภายนอก, APIs และ Databases เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน Backend ที่ชาญฉลาด
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
Large Language Models นั้นทรงพลัง แต่จะเปลี่ยนโฉมหน้าการทำงานได้อย่างแท้จริงเมื่อสามารถโต้ตอบกับโลกภายนอกได้ หากคุณต้องการก้าวข้ามการสร้างข้อความแบบธรรมดา และสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลแบบ Real-time, ดำเนินการต่างๆ และ Query ข้อมูลจาก Databases คุณจำเป็นต้องเข้าใจเรื่อง Function Calling
คอร์สนี้จะสอนวิธีเชื่อมต่อ LLMs เข้ากับ APIs และบริการภายนอกโดยใช้เทคนิค Tool Use ที่ทันสมัย คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของการพัฒนา AI Application ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถออกแบบ Workflow ที่ชาญฉลาด ซึ่งสามารถอ่าน ประมวลผล และดำเนินการกับข้อมูลภายนอกได้อย่างปลอดภัย
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
• ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ LLMs, Function Calling และ AI Agents
• ออกแบบและจัดรูปแบบ System Prompts เพื่อเรียกใช้เครื่องมือภายนอกได้อย่างแม่นยำ
• เชื่อมต่อ Language Models เข้ากับ REST APIs ภายนอกเพื่อดึงข้อมูลแบบ Real-time
• ประยุกต์ใช้รูปแบบพื้นฐานของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อโต้ตอบกับ Databases
• จัดโครงสร้างและ Parse JSON Payloads ระหว่าง Model และ Backend ของคุณอย่างปลอดภัย
• สร้าง AI Workflows แบบข้อความที่เชื่อมโยงหลายฟังก์ชันเข้าด้วยกัน
คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ AI ที่สำคัญและพื้นฐาน Prompt Engineering ก่อนจะเข้าสู่แบบฝึกหัดการเขียนเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการจัดโครงสร้าง Function Calls คุณจะได้เรียนรู้ผ่านบทเรียนข้อความแบบทีละขั้นตอนที่อธิบายวิธีรวม Language Models เข้ากับบริการ Backend ต่างๆ
คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่ต้องการเรียนรู้การรวม AI ตั้งแต่พื้นฐาน โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน Machine Learning มาก่อน
เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกพลังของ LLM Tool Use และสร้างการเชื่อมต่อ Backend ที่ชาญฉลาดเป็นครั้งแรกของคุณ
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (14)
Kurs bardzo dobrze tłumaczy, jak podłączyć model językowy do zewnętrznych API i baz danych za pomocą function calling. Podobał mi się przykład, w którym model sam decyduje, którą funkcję wywołać na podstawie pytania użytkownika. Wcześniej wydawało mi się to skomplikowane, a teraz rozumiem cały proces krok po kroku.
هذه الدورة تشرح بطريقة واضحة جدًا كيفية ربط نماذج اللغة الكبيرة بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية عبر function calling. أعجبني بشكل خاص الجزء الذي يوضح كيف يقرر النموذج أي دالة يستدعيها بناءً على سؤال المستخدم، فهذا كان يبدو لي غامضًا قبل أخذ الدورة. الأمثلة العملية على ربط النموذج بقاعدة بيانات حقيقية ساعدتني كثيرًا في فهم التدفق الكامل للعملية. الشرح متدرج وسهل المتابعة حتى بدون خبرة سابقة كبيرة في تطوير الواجهات البرمجية. بصراحة غيّرت طريقة تفكيري في بناء أي تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
함수 호출 스키마를 정의하는 부분부터 실제 API 연동까지 순서대로 배울 수 있어서 좋았습니다.
Bahagian tentang menyambungkan LLM dengan pangkalan data sangat berguna, cuma contoh untuk API kompleks agak sedikit.
Наконец разобралась, как заставить модель вызывать нужную функцию именно тогда, когда это нужно, а не хаотично.
El curso explica de forma muy clara cómo conectar un modelo de lenguaje con APIs externas usando function calling. Me gustó mucho el ejemplo donde el modelo consulta una base de datos real y decide qué función llamar según la pregunta del usuario. Antes esto me parecía magia negra y ahora entiendo el flujo completo.
Ví dụ gọi API rất thực tế.
function calling को इतने आसान उदाहरणों से समझाया गया कि database से जोड़ना अब बिल्कुल स्पष्ट लगता है।
Bagian tentang menghubungkan model ke API eksternal dijelaskan dengan sangat jelas, termasuk cara model memutuskan fungsi mana yang harus dipanggil. Contoh koneksi ke database juga membantu saya memahami alur kerja secara utuh, bukan cuma teori. Sayangnya penjelasan soal penanganan error saat function call gagal agak singkat.
Explicação clara sobre function calling e APIs.
Selama ini saya pikir menghubungkan model bahasa ke API itu rumit, ternyata setelah ikut kursus ini jadi masuk akal banget. Materinya menjelaskan langkah demi langkah cara mendefinisikan function, lalu membiarkan model memanggilnya untuk mengambil data dari database. Yang paling membantu adalah contoh nyata integrasi ke API eksternal, bukan sekadar teori. Saya langsung mempraktikkannya di proyek backend kecil saya dan berhasil. Penjelasannya runtut dan mudah diikuti meski materinya cukup teknis. Benar-benar membuka wawasan soal cara memperluas kemampuan LLM.
Este curso desglosa muy bien el proceso de function calling, desde definir el esquema de una función hasta manejar la respuesta que devuelve el modelo. Lo que más valoro es que no se queda solo en teoría: hay ejemplos reales conectando el modelo a bases de datos y a APIs externas, con todos los pasos intermedios explicados. La parte sobre el manejo de errores cuando el modelo llama a una función incorrecta fue especialmente reveladora para mí. El ritmo es bueno y se puede seguir sin conocimientos previos avanzados en desarrollo de APIs. Sin duda cambió cómo diseño mis propios agentes ahora.
함수 호출 개념이 명확하게 정리됩니다.
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Generative AI สำหรับช่างสัก: การออกแบบและการจัดวางตำแหน่ง
ใบรับรอง
ลงมือทำ
300 L
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
AI Voice Cloning: สร้างเสียงดิจิทัลส่วนตัวของคุณ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
300 L
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
AI สำหรับครูสอน ESL: บทเรียน, ข้อความ และข้อสอบ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
300 L
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
พื้นฐานของ LLMOps: การ Deploy, Version และ Monitor LLMs
ใบรับรอง
ลงมือทำ
300 L
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม