Долго не понимал, как именно связать модель с реальными внешними сервисами, а тут всё разложили по полочкам. Особенно ценным оказался раздел про подключение к базе данных: модель сама формирует запрос, а ты только описываешь функцию. Примеры рабочие, я повторил их у себя и сразу прикрутил вызов к своему API без танцев с бубном. Понравилось, что объясняют не только как, но и почему именно так безопаснее. После курса я наконец собрал бэкенд, где LLM реально дёргает мои инструменты. Очень рекомендую тем, кто хочет выйти за пределы простого чата.
LLM Function Calling: Sambungkan AI ke API dan Pangkalan Data
Pelajari cara memperluas model bahasa besar dengan menyepadukannya dengan alatan luaran, API, dan pangkalan data untuk membina aplikasi backend yang pintar.
-
💬
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
🕐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
🌐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Large Language Models adalah berkuasa, tetapi ia menjadi benar-benar transformatif apabila ia boleh berinteraksi dengan dunia luar. Jika anda ingin melangkaui penjanaan teks mudah dan membina aplikasi yang boleh mengambil data masa nyata, melaksanakan tindakan, dan membuat pertanyaan pangkalan data, anda perlu memahami function calling.
Kursus ini mengajar anda cara menyambungkan LLM ke API dan perkhidmatan luaran menggunakan teknik penggunaan alatan moden. Anda akan mempelajari konsep asas pembangunan aplikasi AI, yang membolehkan anda mereka bentuk aliran kerja pintar yang boleh membaca, memproses, dan bertindak ke atas data luaran dengan selamat.
Apa yang anda akan pelajari:
• Memahami konsep asas LLM, function calling, dan ejen AI
• Mereka bentuk dan memformat prompt sistem untuk mencetuskan alatan luaran dengan dipercayai
• Menyambungkan model bahasa ke REST API luaran untuk mengambil data masa nyata
• Mengaplikasikan corak asas Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk berinteraksi dengan pangkalan data
• Menstruktur dan menghuraikan payload JSON dengan selamat antara model dan backend anda
• Membina aliran kerja AI berasaskan teks yang merantai pelbagai fungsi bersama-sama
Kursus ini bermula dengan terminologi AI yang penting dan prompt engineering asas sebelum beralih ke latihan bertulis yang praktikal tentang menstruktur function calls. Anda akan maju melalui tutorial teks langkah demi langkah yang menerangkan cara menyepadukan model bahasa dengan pelbagai perkhidmatan backend.
Kursus ini direka untuk pemula dan bakal pembangun yang ingin mempelajari integrasi AI dari awal, tanpa memerlukan pengalaman machine learning sedia ada.
Mula membaca hari ini untuk membuka kunci kuasa penggunaan alatan LLM dan bina integrasi backend pintar pertama anda.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
💬
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
💸
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
⚡
Pendek dan fokus
3 jam kandungan praktikal
Ulasan (14)
Kurs bardzo dobrze tłumaczy, jak podłączyć model językowy do zewnętrznych API i baz danych za pomocą function calling. Podobał mi się przykład, w którym model sam decyduje, którą funkcję wywołać na podstawie pytania użytkownika. Wcześniej wydawało mi się to skomplikowane, a teraz rozumiem cały proces krok po kroku.
هذه الدورة تشرح بطريقة واضحة جدًا كيفية ربط نماذج اللغة الكبيرة بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية عبر function calling. أعجبني بشكل خاص الجزء الذي يوضح كيف يقرر النموذج أي دالة يستدعيها بناءً على سؤال المستخدم، فهذا كان يبدو لي غامضًا قبل أخذ الدورة. الأمثلة العملية على ربط النموذج بقاعدة بيانات حقيقية ساعدتني كثيرًا في فهم التدفق الكامل للعملية. الشرح متدرج وسهل المتابعة حتى بدون خبرة سابقة كبيرة في تطوير الواجهات البرمجية. بصراحة غيّرت طريقة تفكيري في بناء أي تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
함수 호출 스키마를 정의하는 부분부터 실제 API 연동까지 순서대로 배울 수 있어서 좋았습니다.
Bahagian tentang menyambungkan LLM dengan pangkalan data sangat berguna, cuma contoh untuk API kompleks agak sedikit.
Наконец разобралась, как заставить модель вызывать нужную функцию именно тогда, когда это нужно, а не хаотично.
El curso explica de forma muy clara cómo conectar un modelo de lenguaje con APIs externas usando function calling. Me gustó mucho el ejemplo donde el modelo consulta una base de datos real y decide qué función llamar según la pregunta del usuario. Antes esto me parecía magia negra y ahora entiendo el flujo completo.
Ví dụ gọi API rất thực tế.
function calling को इतने आसान उदाहरणों से समझाया गया कि database से जोड़ना अब बिल्कुल स्पष्ट लगता है।
Bagian tentang menghubungkan model ke API eksternal dijelaskan dengan sangat jelas, termasuk cara model memutuskan fungsi mana yang harus dipanggil. Contoh koneksi ke database juga membantu saya memahami alur kerja secara utuh, bukan cuma teori. Sayangnya penjelasan soal penanganan error saat function call gagal agak singkat.
Explicação clara sobre function calling e APIs.
Selama ini saya pikir menghubungkan model bahasa ke API itu rumit, ternyata setelah ikut kursus ini jadi masuk akal banget. Materinya menjelaskan langkah demi langkah cara mendefinisikan function, lalu membiarkan model memanggilnya untuk mengambil data dari database. Yang paling membantu adalah contoh nyata integrasi ke API eksternal, bukan sekadar teori. Saya langsung mempraktikkannya di proyek backend kecil saya dan berhasil. Penjelasannya runtut dan mudah diikuti meski materinya cukup teknis. Benar-benar membuka wawasan soal cara memperluas kemampuan LLM.
Este curso desglosa muy bien el proceso de function calling, desde definir el esquema de una función hasta manejar la respuesta que devuelve el modelo. Lo que más valoro es que no se queda solo en teoría: hay ejemplos reales conectando el modelo a bases de datos y a APIs externas, con todos los pasos intermedios explicados. La parte sobre el manejo de errores cuando el modelo llama a una función incorrecta fue especialmente reveladora para mí. El ritmo es bueno y se puede seguir sin conocimientos previos avanzados en desarrollo de APIs. Sin duda cambió cómo diseño mis propios agentes ahora.
함수 호출 개념이 명확하게 정리됩니다.
Pelajar lain juga mengambil
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Generative AI untuk Artis Tatu: Reka Bentuk dan Peletakan
Sijil
Amali
$14.99
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Pengklonan Suara AI: Bina Suara Digital Peribadi Anda
Sijil
Amali
$14.99
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
AI untuk Guru ESL: Pelajaran, Teks, dan Ujian
Sijil
Amali
$14.99
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Asas LLMOps: Deploy, Versi, dan Pantau LLM
Sijil
Amali
$14.99
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan