Долго не понимал, как именно связать модель с реальными внешними сервисами, а тут всё разложили по полочкам. Особенно ценным оказался раздел про подключение к базе данных: модель сама формирует запрос, а ты только описываешь функцию. Примеры рабочие, я повторил их у себя и сразу прикрутил вызов к своему API без танцев с бубном. Понравилось, что объясняют не только как, но и почему именно так безопаснее. После курса я наконец собрал бэкенд, где LLM реально дёргает мои инструменты. Очень рекомендую тем, кто хочет выйти за пределы простого чата.
LLM Function Calling: AI'yı API'lara ve Veritabanlarına Bağlayın
Akıllı backend uygulamaları oluşturmak için büyük dil modellerini harici araçlar, API'lar ve veritabanlarıyla entegre ederek nasıl genişleteceğinizi öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Large Language Models güçlüdür, ancak dış dünyayla etkileşime girebildiklerinde gerçekten dönüştürücü hale gelirler. Basit metin üretiminin ötesine geçmek ve gerçek zamanlı veri çekebilen, eylemler gerçekleştirebilen ve veritabanlarını sorgulayabilen uygulamalar oluşturmak istiyorsanız, function calling kavramını anlamanız gerekir.
Bu kurs, modern araç kullanım tekniklerini kullanarak LLM'leri harici API'lara ve servislere nasıl bağlayacağınızı öğretir. Harici verileri güvenli bir şekilde okuyabilen, işleyebilen ve bunlara göre hareket edebilen akıllı iş akışları tasarlamanıza olanak tanıyan AI uygulama geliştirmenin temel kavramlarını öğreneceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
• LLM'lerin, function calling'in ve AI agent'ların temel kavramlarını anlayın
• Harici araçları güvenilir bir şekilde tetiklemek için sistem prompt'larını tasarlayın ve formatlayın
• Gerçek zamanlı veri çekmek için dil modellerini harici REST API'lara bağlayın
• Veritabanlarıyla etkileşim kurmak için temel Retrieval-Augmented Generation (RAG) modellerini uygulayın
• Model ile backend'iniz arasında JSON yüklerini güvenli bir şekilde yapılandırın ve ayrıştırın
• Birden fazla fonksiyonu birbirine bağlayan metin tabanlı AI iş akışları oluşturun
Kurs, function calling yapılandırması üzerine pratik, yazılı alıştırmalara geçmeden önce temel AI terminolojisi ve temel prompt engineering ile başlar. Dil modellerini çeşitli backend servisleriyle nasıl entegre edeceğinizi açıklayan adım adım metin eğitimleri aracılığıyla ilerleyeceksiniz.
Bu kurs, önceden machine learning deneyimi gerektirmeden, AI entegrasyonunu temelden öğrenmek isteyen yeni başlayanlar ve geliştirici adayları için tasarlanmıştır.
LLM araç kullanımının gücünü açığa çıkarmak ve ilk akıllı backend entegrasyonunuzu oluşturmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
3 sa pratik içerik
Yorumlar (14)
Kurs bardzo dobrze tłumaczy, jak podłączyć model językowy do zewnętrznych API i baz danych za pomocą function calling. Podobał mi się przykład, w którym model sam decyduje, którą funkcję wywołać na podstawie pytania użytkownika. Wcześniej wydawało mi się to skomplikowane, a teraz rozumiem cały proces krok po kroku.
هذه الدورة تشرح بطريقة واضحة جدًا كيفية ربط نماذج اللغة الكبيرة بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية عبر function calling. أعجبني بشكل خاص الجزء الذي يوضح كيف يقرر النموذج أي دالة يستدعيها بناءً على سؤال المستخدم، فهذا كان يبدو لي غامضًا قبل أخذ الدورة. الأمثلة العملية على ربط النموذج بقاعدة بيانات حقيقية ساعدتني كثيرًا في فهم التدفق الكامل للعملية. الشرح متدرج وسهل المتابعة حتى بدون خبرة سابقة كبيرة في تطوير الواجهات البرمجية. بصراحة غيّرت طريقة تفكيري في بناء أي تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
함수 호출 스키마를 정의하는 부분부터 실제 API 연동까지 순서대로 배울 수 있어서 좋았습니다.
Bahagian tentang menyambungkan LLM dengan pangkalan data sangat berguna, cuma contoh untuk API kompleks agak sedikit.
Наконец разобралась, как заставить модель вызывать нужную функцию именно тогда, когда это нужно, а не хаотично.
El curso explica de forma muy clara cómo conectar un modelo de lenguaje con APIs externas usando function calling. Me gustó mucho el ejemplo donde el modelo consulta una base de datos real y decide qué función llamar según la pregunta del usuario. Antes esto me parecía magia negra y ahora entiendo el flujo completo.
Ví dụ gọi API rất thực tế.
function calling को इतने आसान उदाहरणों से समझाया गया कि database से जोड़ना अब बिल्कुल स्पष्ट लगता है।
Bagian tentang menghubungkan model ke API eksternal dijelaskan dengan sangat jelas, termasuk cara model memutuskan fungsi mana yang harus dipanggil. Contoh koneksi ke database juga membantu saya memahami alur kerja secara utuh, bukan cuma teori. Sayangnya penjelasan soal penanganan error saat function call gagal agak singkat.
Explicação clara sobre function calling e APIs.
Selama ini saya pikir menghubungkan model bahasa ke API itu rumit, ternyata setelah ikut kursus ini jadi masuk akal banget. Materinya menjelaskan langkah demi langkah cara mendefinisikan function, lalu membiarkan model memanggilnya untuk mengambil data dari database. Yang paling membantu adalah contoh nyata integrasi ke API eksternal, bukan sekadar teori. Saya langsung mempraktikkannya di proyek backend kecil saya dan berhasil. Penjelasannya runtut dan mudah diikuti meski materinya cukup teknis. Benar-benar membuka wawasan soal cara memperluas kemampuan LLM.
Este curso desglosa muy bien el proceso de function calling, desde definir el esquema de una función hasta manejar la respuesta que devuelve el modelo. Lo que más valoro es que no se queda solo en teoría: hay ejemplos reales conectando el modelo a bases de datos y a APIs externas, con todos los pasos intermedios explicados. La parte sobre el manejo de errores cuando el modelo llama a una función incorrecta fue especialmente reveladora para mí. El ritmo es bueno y se puede seguir sin conocimientos previos avanzados en desarrollo de APIs. Sin duda cambió cómo diseño mis propios agentes ahora.
함수 호출 개념이 명확하게 정리됩니다.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Dövme Sanatçıları için Generative AI: Tasarım ve Yerleştirme
Sertifika
Uygulama
13,99 €
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
AI Voice Cloning: Kişisel Dijital Sesinizi Oluşturun
Sertifika
Uygulama
13,99 €
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
ESL Öğretmenleri için AI: Dersler, Metinler ve Testler
Sertifika
Uygulama
13,99 €
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
LLMOps Temelleri: LLM'leri Dağıtma, Versiyonlama ve İzleme
Sertifika
Uygulama
13,99 €
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim