Долго не понимал, как именно связать модель с реальными внешними сервисами, а тут всё разложили по полочкам. Особенно ценным оказался раздел про подключение к базе данных: модель сама формирует запрос, а ты только описываешь функцию. Примеры рабочие, я повторил их у себя и сразу прикрутил вызов к своему API без танцев с бубном. Понравилось, что объясняют не только как, но и почему именно так безопаснее. После курса я наконец собрал бэкенд, где LLM реально дёргает мои инструменты. Очень рекомендую тем, кто хочет выйти за пределы простого чата.
LLM Function Calling : Connecter l'AI aux APIs et aux bases de données
Apprenez à étendre les modèles de langage de grande taille en les intégrant à des outils externes, des APIs et des bases de données pour créer des applications backend intelligentes.
-
💬
Instructeur IA
Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment. -
🕐
Commencez quand vous voulez
Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez. -
🌐
En français
Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Les Large Language Models sont puissants, mais ils deviennent véritablement transformateurs lorsqu'ils peuvent interagir avec le monde extérieur. Si vous souhaitez aller au-delà de la simple génération de texte et créer des applications capables de récupérer des données en temps réel, d'exécuter des actions et d'interroger des bases de données, vous devez comprendre le function calling.
Ce cours vous enseigne comment connecter les LLMs à des APIs et services externes en utilisant des techniques modernes d'utilisation d'outils. Vous apprendrez les concepts fondamentaux du développement d'applications AI, vous permettant de concevoir des flux de travail intelligents capables de lire, traiter et agir sur des données externes de manière sécurisée.
Ce que vous apprendrez :
• Comprendre les concepts fondamentaux des LLMs, du function calling et des agents AI
• Concevoir et formater des prompts système pour déclencher de manière fiable des outils externes
• Connecter des modèles de langage à des APIs REST externes pour récupérer des données en temps réel
• Appliquer les modèles fondamentaux de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour interagir avec des bases de données
• Structurer et analyser les charges utiles JSON de manière sécurisée entre le modèle et votre backend
• Créer des flux de travail AI textuels qui enchaînent plusieurs fonctions
Le cours commence par la terminologie AI essentielle et l'ingénierie de prompt de base avant de passer à des exercices écrits pratiques sur la structuration des appels de fonction. Vous progresserez à travers des tutoriels textuels étape par étape qui expliquent comment intégrer des modèles de langage avec divers services backend.
Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs en herbe qui souhaitent apprendre l'intégration de l'AI de A à Z, sans aucune expérience préalable en machine learning requise.
Commencez à lire dès aujourd'hui pour débloquer la puissance de l'utilisation des outils LLM et créer votre première intégration backend intelligente.
Ce que vous recevez
-
📜
Certificat de fin
Ajoutez-le à votre profil LinkedIn -
💬
Tuteur AI personnel
Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment. -
♾️
Accès à vie
Revenez quand vous voulez, sans expiration -
📱
Téléphone ou ordinateur
Fonctionne partout, sur tout appareil -
💸
Remboursement 14 jours
Sans poser de questions -
⚡
Court et ciblé
3 h de contenu pratique
Avis (14)
Kurs bardzo dobrze tłumaczy, jak podłączyć model językowy do zewnętrznych API i baz danych za pomocą function calling. Podobał mi się przykład, w którym model sam decyduje, którą funkcję wywołać na podstawie pytania użytkownika. Wcześniej wydawało mi się to skomplikowane, a teraz rozumiem cały proces krok po kroku.
هذه الدورة تشرح بطريقة واضحة جدًا كيفية ربط نماذج اللغة الكبيرة بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية عبر function calling. أعجبني بشكل خاص الجزء الذي يوضح كيف يقرر النموذج أي دالة يستدعيها بناءً على سؤال المستخدم، فهذا كان يبدو لي غامضًا قبل أخذ الدورة. الأمثلة العملية على ربط النموذج بقاعدة بيانات حقيقية ساعدتني كثيرًا في فهم التدفق الكامل للعملية. الشرح متدرج وسهل المتابعة حتى بدون خبرة سابقة كبيرة في تطوير الواجهات البرمجية. بصراحة غيّرت طريقة تفكيري في بناء أي تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
함수 호출 스키마를 정의하는 부분부터 실제 API 연동까지 순서대로 배울 수 있어서 좋았습니다.
Bahagian tentang menyambungkan LLM dengan pangkalan data sangat berguna, cuma contoh untuk API kompleks agak sedikit.
Наконец разобралась, как заставить модель вызывать нужную функцию именно тогда, когда это нужно, а не хаотично.
El curso explica de forma muy clara cómo conectar un modelo de lenguaje con APIs externas usando function calling. Me gustó mucho el ejemplo donde el modelo consulta una base de datos real y decide qué función llamar según la pregunta del usuario. Antes esto me parecía magia negra y ahora entiendo el flujo completo.
Ví dụ gọi API rất thực tế.
function calling को इतने आसान उदाहरणों से समझाया गया कि database से जोड़ना अब बिल्कुल स्पष्ट लगता है।
Bagian tentang menghubungkan model ke API eksternal dijelaskan dengan sangat jelas, termasuk cara model memutuskan fungsi mana yang harus dipanggil. Contoh koneksi ke database juga membantu saya memahami alur kerja secara utuh, bukan cuma teori. Sayangnya penjelasan soal penanganan error saat function call gagal agak singkat.
Explicação clara sobre function calling e APIs.
Selama ini saya pikir menghubungkan model bahasa ke API itu rumit, ternyata setelah ikut kursus ini jadi masuk akal banget. Materinya menjelaskan langkah demi langkah cara mendefinisikan function, lalu membiarkan model memanggilnya untuk mengambil data dari database. Yang paling membantu adalah contoh nyata integrasi ke API eksternal, bukan sekadar teori. Saya langsung mempraktikkannya di proyek backend kecil saya dan berhasil. Penjelasannya runtut dan mudah diikuti meski materinya cukup teknis. Benar-benar membuka wawasan soal cara memperluas kemampuan LLM.
Este curso desglosa muy bien el proceso de function calling, desde definir el esquema de una función hasta manejar la respuesta que devuelve el modelo. Lo que más valoro es que no se queda solo en teoría: hay ejemplos reales conectando el modelo a bases de datos y a APIs externas, con todos los pasos intermedios explicados. La parte sobre el manejo de errores cuando el modelo llama a una función incorrecta fue especialmente reveladora para mí. El ritmo es bueno y se puede seguir sin conocimientos previos avanzados en desarrollo de APIs. Sin duda cambió cómo diseño mis propios agentes ahora.
함수 호출 개념이 명확하게 정리됩니다.
Autres apprenants ont aussi suivi
🎓 Avec certificat
IA privée avec LLMs Open-Source : Déploiement Local, RAG et Agents
Certificat
Pratique
59 zł
→
💼 Prêt pour l'emploi
🎓 Avec certificat
Affinage des modèles OpenAI : Personnalisez les LLM avec vos propres données
Certificat
Pratique
59 zł
→
🏆 Le plus populaire
🎓 Avec certificat
Développement de systèmes RAG avec Azure OpenAI et Azure AI Search
Certificat
Pratique
59 zł
→
🔥 Tendance
🎓 Avec certificat
AI Voice Cloning : Créez votre voix numérique personnelle
Certificat
Pratique
59 zł
→
Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
Conçu pour les apprenants en
Tech
Design
Finance
Marketing
Santé
Éducation
Hôtellerie
Industrie