Долго не понимал, как именно связать модель с реальными внешними сервисами, а тут всё разложили по полочкам. Особенно ценным оказался раздел про подключение к базе данных: модель сама формирует запрос, а ты только описываешь функцию. Примеры рабочие, я повторил их у себя и сразу прикрутил вызов к своему API без танцев с бубном. Понравилось, что объясняют не только как, но и почему именно так безопаснее. После курса я наконец собрал бэкенд, где LLM реально дёргает мои инструменты. Очень рекомендую тем, кто хочет выйти за пределы простого чата.
LLM Function Calling: AI-কে APIs এবং Databases-এর সাথে যুক্ত করুন
শিখুন কীভাবে external tools, APIs, এবং databases-এর সাথে যুক্ত করে large language models-কে আরও উন্নত করা যায় এবং স্মার্ট backend applications তৈরি করা যায়।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
Large Language Models অত্যন্ত শক্তিশালী, কিন্তু এগুলো তখনই সত্যিকারের রূপান্তরমূলক হয়ে ওঠে যখন তারা বাইরের জগতের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। আপনি যদি সাধারণ text generation-এর বাইরে গিয়ে এমন application তৈরি করতে চান যা real-time data সংগ্রহ করতে পারে, অ্যাকশন নিতে পারে এবং databases কুয়েরি করতে পারে, তবে আপনাকে function calling সম্পর্কে বুঝতে হবে।
এই কোর্সটি আপনাকে শেখাবে কীভাবে আধুনিক tool use কৌশল ব্যবহার করে LLMs-কে external APIs এবং সার্ভিসের সাথে যুক্ত করতে হয়। আপনি AI application development-এর মৌলিক ধারণাগুলো শিখবেন, যা আপনাকে এমন বুদ্ধিমান workflow ডিজাইন করতে সক্ষম করবে যা নিরাপদে external data পড়তে, প্রসেস করতে এবং সে অনুযায়ী কাজ করতে পারে।
আপনি যা শিখবেন:
• LLMs, function calling, এবং AI agents-এর মৌলিক ধারণাগুলো বোঝা
• নির্ভরযোগ্যভাবে external tools ট্রিগার করার জন্য system prompts ডিজাইন এবং ফরম্যাট করা
• real-time data সংগ্রহের জন্য language models-কে external REST APIs-এর সাথে যুক্ত করা
• databases-এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য মৌলিক Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্ন প্রয়োগ করা
• মডেল এবং আপনার backend-এর মধ্যে নিরাপদে JSON payloads স্ট্রাকচার এবং পার্স করা
• text-ভিত্তিক AI workflows তৈরি করা যা একাধিক function-কে একসাথে যুক্ত করে
কোর্সটি শুরু হবে প্রয়োজনীয় AI পরিভাষা এবং বেসিক prompt engineering দিয়ে, এরপর function calls স্ট্রাকচার করার ব্যবহারিক লিখিত অনুশীলনে প্রবেশ করবে। আপনি ধাপে ধাপে টেক্সট টিউটোরিয়ালের মাধ্যমে এগিয়ে যাবেন যা ব্যাখ্যা করবে কীভাবে বিভিন্ন backend সার্ভিসের সাথে language models ইন্টিগ্রেট করতে হয়।
এই কোর্সটি নতুনদের এবং উদীয়মান ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা একদম শুরু থেকে AI integration শিখতে চান, যার জন্য আগে থেকে কোনো machine learning অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই।
LLM tool use-এর ক্ষমতা উন্মোচন করতে এবং আপনার প্রথম বুদ্ধিমান backend integration তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (14)
Kurs bardzo dobrze tłumaczy, jak podłączyć model językowy do zewnętrznych API i baz danych za pomocą function calling. Podobał mi się przykład, w którym model sam decyduje, którą funkcję wywołać na podstawie pytania użytkownika. Wcześniej wydawało mi się to skomplikowane, a teraz rozumiem cały proces krok po kroku.
هذه الدورة تشرح بطريقة واضحة جدًا كيفية ربط نماذج اللغة الكبيرة بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية عبر function calling. أعجبني بشكل خاص الجزء الذي يوضح كيف يقرر النموذج أي دالة يستدعيها بناءً على سؤال المستخدم، فهذا كان يبدو لي غامضًا قبل أخذ الدورة. الأمثلة العملية على ربط النموذج بقاعدة بيانات حقيقية ساعدتني كثيرًا في فهم التدفق الكامل للعملية. الشرح متدرج وسهل المتابعة حتى بدون خبرة سابقة كبيرة في تطوير الواجهات البرمجية. بصراحة غيّرت طريقة تفكيري في بناء أي تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
함수 호출 스키마를 정의하는 부분부터 실제 API 연동까지 순서대로 배울 수 있어서 좋았습니다.
Bahagian tentang menyambungkan LLM dengan pangkalan data sangat berguna, cuma contoh untuk API kompleks agak sedikit.
Наконец разобралась, как заставить модель вызывать нужную функцию именно тогда, когда это нужно, а не хаотично.
El curso explica de forma muy clara cómo conectar un modelo de lenguaje con APIs externas usando function calling. Me gustó mucho el ejemplo donde el modelo consulta una base de datos real y decide qué función llamar según la pregunta del usuario. Antes esto me parecía magia negra y ahora entiendo el flujo completo.
Ví dụ gọi API rất thực tế.
function calling को इतने आसान उदाहरणों से समझाया गया कि database से जोड़ना अब बिल्कुल स्पष्ट लगता है।
Bagian tentang menghubungkan model ke API eksternal dijelaskan dengan sangat jelas, termasuk cara model memutuskan fungsi mana yang harus dipanggil. Contoh koneksi ke database juga membantu saya memahami alur kerja secara utuh, bukan cuma teori. Sayangnya penjelasan soal penanganan error saat function call gagal agak singkat.
Explicação clara sobre function calling e APIs.
Selama ini saya pikir menghubungkan model bahasa ke API itu rumit, ternyata setelah ikut kursus ini jadi masuk akal banget. Materinya menjelaskan langkah demi langkah cara mendefinisikan function, lalu membiarkan model memanggilnya untuk mengambil data dari database. Yang paling membantu adalah contoh nyata integrasi ke API eksternal, bukan sekadar teori. Saya langsung mempraktikkannya di proyek backend kecil saya dan berhasil. Penjelasannya runtut dan mudah diikuti meski materinya cukup teknis. Benar-benar membuka wawasan soal cara memperluas kemampuan LLM.
Este curso desglosa muy bien el proceso de function calling, desde definir el esquema de una función hasta manejar la respuesta que devuelve el modelo. Lo que más valoro es que no se queda solo en teoría: hay ejemplos reales conectando el modelo a bases de datos y a APIs externas, con todos los pasos intermedios explicados. La parte sobre el manejo de errores cuando el modelo llama a una función incorrecta fue especialmente reveladora para mí. El ritmo es bueno y se puede seguir sin conocimientos previos avanzados en desarrollo de APIs. Sin duda cambió cómo diseño mis propios agentes ahora.
함수 호출 개념이 명확하게 정리됩니다.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ট্যাটু শিল্পীদের জন্য Generative AI: ডিজাইন এবং প্লেসমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
13,99 €
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
AI Voice Cloning: আপনার ব্যক্তিগত ডিজিটাল ভয়েস তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
13,99 €
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ESL শিক্ষকদের জন্য AI: পাঠ, পাঠ্য এবং পরীক্ষা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
13,99 €
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LLMOps-এর ভিত্তি: LLMs ডেপ্লয়, ভার্সন এবং মনিটর করা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
13,99 €
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন