LLM Engineering Foundations: Aufbau von RAG und AI Agents

Die moderne Softwareentwicklung hat sich vom einfachen Schreiben von Code zum Entwickeln intelligenter Systeme um große Sprachmodelle herum entwickelt.Das Verständnis, wie diese Modelle effektiv genutzt werden können, ist heute eine wesentliche Fähigkeit für jeden, der Anwendungen der nächsten Generation entwickeln möchte. Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg, um die Mechanik der KI zu verstehen und diese leistungsstarken Tools in funktionale Software zu integrieren. Sie werden Ihr Verständnis von KI von einem hochrangigen Konzept in eine praktische Ingenieursdisziplin verwandeln.Durch das Lesen detaillierter Erklärungen und das Studium von Code-Implementierungen erhalten Sie die notwendigen Fähigkeiten, um Anwendungen zu erstellen, die denken, Informationen abrufen und komplexe Aufgaben ausführen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die architektonischen Grundlagen großer Sprachmodelle und die Mechanik der Tokenisierung. - Wenden Sie erweiterte Prompt-Engineering-Muster an, um die Modellzuverlässigkeit und die Ausgabequalität zu verbessern. - Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Systeme mit Vektordatenbanken für kontextsensitive Antworten. - Entwerfen Sie autonome KI-Agenten, die externe Tools verwenden und mehrstufige Workflows verwalten können. - Implementieren Sie Bewertungsrahmen und Beobachtungsfähigkeit, um die KI-Leistung zu überwachen und zu verfeinern. - Üben Sie sichere KI-Entwicklung, indem Sie häufige Schwachstellen und Sicherheitsprotokolle verstehen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Definitionen, bevor Sie in die praktische Logik von RAG und agentic Design einsteigen.Sie werden durch schriftliche Module fortschreiten, die erklären, wie diese Komponenten zu einem kohärenten System orchestriert werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Entwickler, die neu in der KI-Technologie sind.Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder Data Science erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre Grundlage in der KI-Technologie auf.