Podstawy inżynierii LLM: budowanie agentów RAG i AI

Nowoczesne oprogramowanie przesunęło się od prostego pisania kodu do projektowania inteligentnych systemów wokół dużych modeli językowych.Zrozumienie, jak skutecznie wykorzystać te modele, jest teraz niezbędną umiejętnością dla każdego, kto chce budować aplikacje nowej generacji. Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do zrozumienia mechaniki AI i sposobu integracji tych potężnych narzędzi z funkcjonalnym oprogramowaniem. Przekształcisz swoje zrozumienie AI z koncepcji wysokiego poziomu w praktyczną dyscyplinę inżynieryjną.Czytając szczegółowe wyjaśnienia i badając implementacje kodu, zdobędziesz umiejętności niezbędne do tworzenia aplikacji, które mogą rozumować, pobierać informacje i wykonywać złożone zadania. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawy architektoniczne dużych modeli językowych i mechanikę tokenizacji. - Zastosuj zaawansowane wzorce inżynierii błyskawicznej, aby poprawić niezawodność modelu i jakość wyjściową. - Twórz systemy generowania powiększonego pobierania (RAG) przy użyciu baz danych wektorowych dla odpowiedzi kontekstowych. - Zaprojektuj autonomicznych agentów AI zdolnych do korzystania z narzędzi zewnętrznych i zarządzania wieloetapowymi przepływami pracy. - Wdrażaj ramy oceny i obserwowalność w celu monitorowania i udoskonalania wydajności AI. - Ćwicz bezpieczne opracowywanie AI, rozumiejąc typowe luki i protokoły bezpieczeństwa. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, zanim przejdziemy do praktycznej logiki RAG i projektowania agentowego.Będziesz przechodzić przez pisemne moduły, które wyjaśniają, jak zorganizować te komponenty w spójny system. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i programistów, którzy są nowicjuszami w inżynierii AI.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym lub nauką o danych. Zacznij budować swoje podstawy w inżynierii AI już dziś.